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龙图腾网获悉维萨国际服务协会申请的专利在机器学习模型的嵌入之间映射用户向量获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114503130B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：201980100671.6，技术领域涉及：G06N20/00；该发明授权在机器学习模型的嵌入之间映射用户向量是由郑艳;张皓宇;张维;仰颢设计研发完成，并于2019-09-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本在机器学习模型的嵌入之间映射用户向量在说明书摘要公布了：公开了一种用于确定访问评分的方法和系统。所述方法包括接收由用户装置访问资源的访问请求。然后，从嵌入表检索用户嵌入，所述用户嵌入与所述用户装置的用户标识符相关联并且提供表示用户标识符的上下文的多维数据点。所述上下文可对应于在时间上接近来自多个用户装置中的其他用户装置的子集的其他访问请求的先前访问请求中出现的所述用户标识符。所述方法然后将所述用户嵌入输入到至少部分地基于所述嵌入表训练的第一机器学习模型中。所述第一机器学习模型随后输出对应于授权所述用户装置访问所述资源的真实性级别的访问评分。

本发明授权在机器学习模型的嵌入之间映射用户向量在权利要求书中公布了：1.一种计算机实现的方法，包括由处理计算机执行： 接收由用户装置访问资源的访问请求，所述访问请求包括资源提供商标识符以及分别与多个用户装置相关联的多个用户标识符中的用户标识符； 从第一嵌入表检索用户嵌入，所述用户嵌入与所述用户标识符相关联并且包括多个维度，所述多个维度中的每个维度与在时间上接近来自所述多个用户装置中的其他用户装置的子集的其他访问请求的先前访问请求中出现的所述用户标识符的上下文相关联，其中所述用户嵌入提供指示所述用户装置与所述其他用户装置的子集的相似性的第一多维数据点； 将所述用户嵌入输入到所述处理计算机的第一机器学习模型中，所述第一机器学习模型已使用所述第一嵌入表进行了训练； 由所述第一机器学习模型确定访问评分，以确定是否授权所述用户装置访问所述资源，所述访问评分对应于授权所述用户装置访问所述资源的真实性级别； 由所述处理计算机的第二机器学习模型生成包括第二用户嵌入的第二嵌入表，所述第二用户嵌入与所述用户标识符相关联并且包括第二多个维度，所述第二多个维度中的每个维度与在时间上接近来自所述多个用户装置中的其他用户装置的第二子集的其他访问请求的先前访问请求中出现的所述用户标识符的第二上下文相关联，其中所述第二用户嵌入提供指示所述用户装置与所述其他用户装置的第二子集的第二相似性的第二多维数据点；以及 至少部分地基于所述嵌入表和所述第二嵌入表来生成变换模型，所述变换模型被训练以确定所述第一嵌入表的第一嵌入与所述第二嵌入表的第二嵌入之间的映射。

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