蚂蚁区块链科技(上海)有限公司张端阳获国家专利权
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龙图腾网获悉蚂蚁区块链科技(上海)有限公司申请的专利训练模型、对企业进行行业分类的方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115099310B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210620380.3，技术领域涉及：G06F18/241；该发明授权训练模型、对企业进行行业分类的方法和装置是由张端阳设计研发完成，并于2022-06-02向国家知识产权局提交的专利申请。
本训练模型、对企业进行行业分类的方法和装置在说明书摘要公布了：本说明书实施例提供一种训练模型、对企业进行行业分类的方法和装置，训练行业数据提取器的方法包括：获取若干个正样本对和若干个负样本对构成的样本对集合；任一正样本对包括同一企业的不同类型的两项基础数据；任一负样本对包括不同企业的两项基础数据；将正样本对和负样本对包括的各项基础数据分别输入待训练的行业数据提取器，得到各项基础数据分别对应的特征向量；根据各项基础数据分别对应的特征向量，计算正样本对的相似度和负样本对的相似度；通过最小化总表征损失，训练行业数据提取器；总表征损失基于样本对集合中各个样本对的相似度计算得到。依赖于该行业数据提取器对基础数据的特征表示，能够高效、准确地确定企业的行业类别。
本发明授权训练模型、对企业进行行业分类的方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种训练行业数据提取器的方法，所述方法包括： 获取若干个正样本对和若干个负样本对构成的样本对集合；其中，任一所述正样本对包括同一企业的不同类型的两项基础数据；任一所述负样本对包括不同企业的两项基础数据； 将所述正样本对和所述负样本对包括的各项基础数据分别输入待训练的行业数据提取器，得到各项基础数据分别对应的特征向量； 根据各项基础数据分别对应的特征向量，计算正样本对的相似度和负样本对的相似度； 通过最小化总表征损失，训练所述行业数据提取器，所述行业数据提取器输出的特征向量用于对企业进行行业分类；所述总表征损失基于所述样本对集合中各个样本对的相似度计算得到； 其中，所述基础数据的类型包括： 企业名称、经营范围数据、招聘数据和专利数据。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
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