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龙图腾网获悉多伦科技股份有限公司申请的专利一种车灯检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115187960B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210859892.5，技术领域涉及：G06V20/58；该发明授权一种车灯检测方法是由虞洋;武小亮;张铁监;汪洋;章安强;叶剑设计研发完成，并于2022-07-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种车灯检测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种车灯检测方法，包括以下步骤：按时间顺序读取车灯检测视频，检测出相邻两帧中的车灯图像并进行预处理，得到图像矩阵；将图像矩阵输入到目标resnet34网络模型，得到保存图像颜色信息的特征矩阵；计算特征矩阵之间的欧氏距离；基于预设判断标准和所述欧氏距离判断相邻两帧车灯图像是否为同类，若同一视频出现两次以上不同类的情形；查看相邻两次情形之间相隔的帧数，进而得出相隔时间；判断相隔时间是否大于预设间隔，若大于则判定为车灯检测合格，否则为不合格。本发明能适用于强光环境下的车灯检测，且判断准确率远高于现有判断方法。

本发明授权一种车灯检测方法在权利要求书中公布了：1.一种车灯检测方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、按时间顺序读取车灯检测视频，检测出相邻两帧中的车灯图像，对车灯图像进行预处理，得到相邻两帧车灯图像对应的图像矩阵； S2、将相邻两帧车灯图像对应的图像矩阵输入到目标resnet34网络模型，得到相邻两帧车灯图像对应的保存图像颜色信息的特征矩阵；所述目标resnet34网络模型基于车检站内车检场景下的车灯数据集训练得到，所述车灯数据集由强光环境下的车辆外观图像处理后得到； S3、计算所述相邻两帧车灯图像对应的保存图像颜色信息的特征矩阵之间的欧氏距离； S4、基于预设判断标准和所述欧氏距离判断相邻两帧车灯图像是否为同类，若同一视频出现两次以上相邻两帧车灯图像为不同类的情形，则进入步骤S5；所述预设判断标准包括所述欧氏距离大于预设欧氏距离时判定为不同类，所述预设欧氏距离为目标resnet34网络模型输出的训练集中所有简单样本对应的特征矩阵之间的最大欧氏距离； S5、查看相邻两次情形之间相隔的帧数，进而得出相隔时间； S6、判断所述相隔时间是否大于预设间隔，若大于则判定为车灯检测合格，否则为不合格。

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