腾讯科技(深圳)有限公司江钰坤获国家专利权
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龙图腾网获悉腾讯科技(深圳)有限公司申请的专利数据处理方法和装置、存储介质及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115204299B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210867843.6，技术领域涉及：G06F21/60；该发明授权数据处理方法和装置、存储介质及电子设备是由江钰坤;蒋杰;刘煜宏;陈鹏;程勇设计研发完成，并于2022-07-21向国家知识产权局提交的专利申请。
本数据处理方法和装置、存储介质及电子设备在说明书摘要公布了：本申请公开了一种数据处理方法和装置、存储介质及电子设备。其中，该方法包括：获取第一前向输出和第二前向输出；通过第二参与方中的顶部模型对第一前向输出和第二前向输出进行处理，得到K维推理结果；在所述K等于L的情况下，通过所述第二参与方中的降维模块对所述K维推理结果进行降维，得到M维推理结果。本申请解决了数据安全性较低的技术问题。
本发明授权数据处理方法和装置、存储介质及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种数据处理方法，其特征在于，包括： 获取第一前向输出和第二前向输出，其中，所述第一前向输出是第一参与方中的第一底部模型对第一特征数据进行处理得到的输出，所述第二前向输出是第二参与方中的第二底部模型对第二特征数据进行处理得到的输出； 通过所述第二参与方中的顶部模型对所述第一前向输出和所述第二前向输出进行处理，得到K维推理结果，其中，所述K是大于2的正整数； 在所述K等于L的情况下，通过所述第二参与方中的降维模块对所述K维推理结果进行降维，得到M维推理结果，其中，所述M小于所述K、且大于或等于2的正整数，所述L是预设的维度门限参数； 其中，所述第一底部模型、所述第二底部模型和顶部模型是使用第一样本特征数据集合、第二样本特征数据集合以及处理后的已知样本标签集合对所述第一参与方中的待训练第一底部模型、所述第二参与方中的待训练第二底部模型和待训练顶部模型进行联合训练得到的，所述处理后的已知样本标签集合是对M维已知样本标签集合中的每个M维已知样本标签进行样本标签处理后得到的样本标签集合，所述样本标签处理包括：添加随机噪声。
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