腾讯数码(深圳)有限公司李廷天获国家专利权
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龙图腾网获悉腾讯数码(深圳)有限公司申请的专利节拍点的检测方法和装置、存储介质及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115272935B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210934354.8，技术领域涉及：G06V20/40；该发明授权节拍点的检测方法和装置、存储介质及电子设备是由李廷天;孙子荀设计研发完成，并于2022-08-04向国家知识产权局提交的专利申请。
本节拍点的检测方法和装置、存储介质及电子设备在说明书摘要公布了：本申请公开了一种节拍点的检测方法和装置、存储介质及电子设备。其中，该方法包括：获取从目标音频信号中提取出的候选节拍点；以候选节拍点为中心，从目标音频信号中截取出目标时长的目标音频片段；将目标音频片段输入目标预测神经网络模型，通过目标特征提取网络获取目标音频片段的第一表征向量，并通过目标预测神经网络模型中的目标变换网络，对第一表征向量进行变换，得到第二表征向量；通过目标预测神经网络模型中的目标预测网络，根据第二表征向量，确定目标预测结果；在目标预测结果表示目标音频片段包括节拍点时，根据候选节拍点，确定目标音频片段中的节拍点。本申请解决了相关技术中在节拍点的检测过程中出现的准确率较低的技术问题。
本发明授权节拍点的检测方法和装置、存储介质及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种节拍点的检测方法，其特征在于，包括： 获取从目标音频信号中提取出的候选节拍点； 以所述候选节拍点为中心，从所述目标音频信号中截取出目标时长的目标音频片段； 将所述目标音频片段输入目标预测神经网络模型，通过所述目标预测神经网络模型中的目标特征提取网络获取所述目标音频片段的第一表征向量，并通过所述目标预测神经网络模型中的目标变换网络，对所述第一表征向量进行变换，得到第二表征向量； 将所述第二表征向量输入到所述目标预测神经网络模型中的第一预测网络，得到第一预测结果，并将所述第二表征向量输入到所述目标预测神经网络模型中的第二预测网络，得到第二预测结果； 在所述第一预测结果表示所述目标音频片段包括节拍点时，根据所述第二预测结果表示的用于对所述候选节拍点进行修正的修正值和所述候选节拍点，确定所述目标音频片段中的所述节拍点。
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