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龙图腾网获悉京东科技控股股份有限公司申请的专利意图识别模型的训练方法、装置及意图识别方法、装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115309852B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110494032.1，技术领域涉及：G06F16/3329；该发明授权意图识别模型的训练方法、装置及意图识别方法、装置是由赵宇明;乐雨泉;陈蒙设计研发完成，并于2021-05-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本意图识别模型的训练方法、装置及意图识别方法、装置在说明书摘要公布了：本申请公开了一种意图识别模型的训练方法、装置及意图识别方法、装置。方法的一具体实施方式包括：对获取的文本数据集进行处理，得到文本数据集中的文本数据中的字词集合；从字词集合中选取包括第一预设数量个字词的多个子集合，并针对于每个子集合中的每个字词，从文本数据集中选取包括该字词的第二预设数量个文本数据，以得到与多个子集合一一对应的多个训练集；对于多个训练集中的训练集，以该训练集中掩盖掉对应的字词的文本数据为输入，以所掩盖掉的字词为期望输出，训练初始意图识别模型，得到训练后的意图识别模型。本申请提供了一种基于自监督的意图识别模型的训练方法，提高了训练任务的多样性和模型训练的灵活性。

本发明授权意图识别模型的训练方法、装置及意图识别方法、装置在权利要求书中公布了：1.一种意图识别模型的训练方法，包括： 对获取的文本数据集进行处理，得到所述文本数据集中的文本数据中的字词集合； 从所述字词集合中选取包括第一预设数量个字词的多个子集合，并针对于每个子集合中的每个字词，从所述文本数据集中选取包括该字词的第二预设数量个文本数据，以得到与所述多个子集合一一对应的多个训练集； 对于所述多个训练集中的训练集，以该训练集中掩盖掉对应的字词的文本数据为输入，以所掩盖掉的字词为期望输出，训练初始意图识别模型，得到训练后的意图识别模型，包括： 对于所述多个训练集中的训练集，执行如下操作，直至得到所述意图识别模型： 在内循环过程中，以该训练集中掩盖掉对应的字词的文本数据为输入，以所掩盖掉的字词为期望输出，优化表征所述初始意图识别模型的参数的第一参数集合； 在外循环过程中，基于所述第一参数集合，更新第二参数集合，其中，所述第二参数集合表征根据初始语言模型的输出，生成的分类层的函数中的参数。

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