山东大学王汉鹏获国家专利权
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龙图腾网获悉山东大学申请的专利基于可拓-模糊层次分析理论的煤与瓦斯突出预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115358454B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210921699.X，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权基于可拓-模糊层次分析理论的煤与瓦斯突出预测方法是由王汉鹏;王伟;张冰;李梦天;邢文彬;王鹏;张庆贺设计研发完成，并于2022-08-02向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于可拓-模糊层次分析理论的煤与瓦斯突出预测方法在说明书摘要公布了：本发明涉及煤与瓦斯突出灾害预测技术领域，特别涉及基于可拓‑模糊层次分析理论的煤与瓦斯突出预测方法，包括构建突出风险预测体系；构建物元可拓预测框架；确定预测指标权重；计算风险等级相关度及其偏向性；本发明综合考虑了煤层埋深、煤层坚固性系数、煤层瓦斯含量、煤层破坏类型、瓦斯压力、瓦斯放散初速度等煤与瓦斯突出关键指标，可通过明确的数学方法计算获取多种预测指标的客观权重与主观权重，且不存在不收敛问题。
本发明授权基于可拓-模糊层次分析理论的煤与瓦斯突出预测方法在权利要求书中公布了：1.基于可拓-模糊层次分析理论的煤与瓦斯突出预测方法，其特征在于，包括以下步骤： 构建突出风险预测体系；首先确定煤层埋深、煤层坚固性系数、煤层瓦斯含量、煤层破坏类型、瓦斯压力、瓦斯放散初速度作为煤与瓦斯突出预测指标；然后划分突出风险等级； 构建物元可拓预测框架；基于可拓理论建立无量纲物元可拓预测模型； 所述基于可拓理论建立的无量纲物元可拓预测模型，其形式如下： 上述所有预测指标具有相同的截面域viP=0,1，索引的经典域vij=aij,bij，1≤i≤6,1≤j≤4，对应于式中每个预测等级的范围；其中，Ci，1≤i≤6，代表突出预测指标，Ni，1≤i≤4，代表突出风险等级； 确定预测指标权重；首先通过相关性分析确定客观权重，然后通过模糊层次分析理论确定主观权重，最后通过综合权重分配法确定指标综合权重； 计算风险等级相关度及其偏向性；通过关联函数计算预测指标与突出风险等级之间的相关度，采用最大相关度准则来识别最终突出风险等级。
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