杭州碳硅智慧科技发展有限公司杨卓获国家专利权
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龙图腾网获悉杭州碳硅智慧科技发展有限公司申请的专利一种分子生成模型的训练方法及装置获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN115359856B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-23发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202210877250.8,技术领域涉及:G16C20/70;该发明授权一种分子生成模型的训练方法及装置是由杨卓;宋剑飞;邓亚峰;施慧设计研发完成,并于2022-07-25向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种分子生成模型的训练方法及装置在说明书摘要公布了:本申请实施例提供了一种分子生成模型的训练方法及装置。所述方法包括:获取训练数据,所述训练数据包括:分子的表达信息样本和分子结构表示样本;采用待训练分子生成模型,对所述分子的表达信息样本进行处理,以得到训练输出;根据所述训练输出和所述分子结构表示样本构建损失函数值,在所述损失函数值或训练轮数处于预设范围内的情况下,将训练后的待训练分子生成模型作为所述分子生成模型。本申请实施例可以提高未知化合物的分子结构解析的准确度,降低未知化合物的分子结构解析过程的耗时,提高分子结构的解析效率。
本发明授权一种分子生成模型的训练方法及装置在权利要求书中公布了:1.一种分子生成模型的训练方法,其特征在于,所述方法包括: 获取训练数据,所述训练数据包括:分子的表达信息样本和分子结构表示样本; 采用待训练分子生成模型,对所述分子的表达信息样本进行处理,以得到训练输出; 根据所述训练输出和所述分子结构表示样本构建损失函数值,在所述损失函数值或训练轮数处于预设范围内的情况下,将训练后的待训练分子生成模型作为所述分子生成模型; 将待确定结构的有机化合物的分子的表达信息输入所述分子生成模型,得到所述待确定结构的有机化合物的预测分子结构表示; 其中,所述待训练分子生成模型是通过多种训练任务训练而成的,所述多种训练任务包括:对分子结构表示进行部分遮挡,基于输入的部分遮挡后的分子结构表示生成完整的分子结构表示;基于分子的第一结构表示生成所述分子的第二结构表示,所述第一结构表示和第二结构表示为同一个分子的两种不同的结构表示; 其中,所述得到所述待确定结构的有机化合物的预测分子结构表示进一步经由过滤处理,所述过滤处理为过滤掉所述预测分子结构表示中与所述分子的表达信息不一致的预测分子结构表示; 所述得到所述待确定结构的有机化合物的预测分子结构表示进一步经由重排序处理; 所述重排序处理为基于排序模型计算得到所述预测分子结构表示与所述待确定结构的有机化合物的分子谱图数据之间的相似度,按照所述相似度由高到低的顺序对所述预测分子结构表示进行重排序; 所述排序模型为由分子谱图数据与分子结构表示的对应数据训练得到的跨模态相似度排序模型。
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