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龙图腾网获悉三峡大学申请的专利基于标签约束超像元条件随机场的变化检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115456942B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210929100.7，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权基于标签约束超像元条件随机场的变化检测方法是由邵攀;武昌东设计研发完成，并于2022-08-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于标签约束超像元条件随机场的变化检测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于标签约束超像元条件随机场的变化检测方法；所提出的技术方案以超像元作为基本分析单元，能够更有效地表达和提取影像的局部特征与结构信息，更有效地挖掘影像的复杂空间信息；同时，通过标签约束策略优化条件随机场，能够更有效地利用超像元间的空间相关性。有效解决了现有基于条件随机场的变化检测技术主要以像元作为基本分析单元，不能充分利用空间信息，容易给变化检测带来较多的虚检错误的问题，能够取得较优的变化检测精度。

本发明授权基于标签约束超像元条件随机场的变化检测方法在权利要求书中公布了：1.基于标签约束超像元条件随机场的变化检测方法，其特征在于：包括如下步骤： S1：对两期高分辨率遥感影像进行预处理操作来降低由传感器本身、大气和光照条件的影响，预处理包括配准、辐射校正和几何校正；并通过变化矢量分析技术生成预处理后两期影像的差分影像； S2：采用简单线性迭代聚类算法对差分影像进行超像元分割，得到超像元差分影像； S3：将超像元概念引入模糊C均值聚类，利用超像元模糊C均值聚类算法对超像元差分影像进行模糊聚类，获得每个超像元属于变化和未变化类的隶属度，具体方法为： 用表示超像元差分影像中超像元构成的集合,表示超像元的灰度值集合；表示超像元的灰度值，即超像元中所有像元的灰度值均值；表示超像元的个数；模糊C均值聚类通过迭代优化目标函数来计算超像元隶属度： 1； 其中，表示超像元属于类别的隶属度，表示类别的聚类中心，为加权指数，C表示类别个数；和通过下式2和式3计算： 2； 3； S4：将超像元概念引入条件随机场模型，并利用标签约束策略优化条件随机场，构建标签约束超像元条件随机场模型；并基于S2和S3所获取的超像元差分影像和超像元隶属度，计算所构建的标签约束超像元条件随机场的能量函数，具体方法为： 将超像元作为基本分析单元，利用条件随机场模型对超像元差分影像及其对应的标签集合进行后验概率建模，表示超像元的类别标签；条件随机场通过将后验概率转化为能量函数进行问题求解；标签约束超像元条件随机场的能量函数描述为一元势和二元势和的形式： 4； 其中为一元势函数，为二元势函数；为一个非负常数，用来平衡一元势和二元势； S5：通过图切推理算法优化步骤4中计算的能量函数，生成变化检测图。

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