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龙图腾网获悉广东视明科技发展有限公司申请的专利一种图像-背景分离的光谱深度知觉评估训练方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115472262B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211176465.3，技术领域涉及：G16H20/30；该发明授权一种图像-背景分离的光谱深度知觉评估训练方法是由阎丽;吴殿鹏;朱敏侨;卢丽芬;李固;叶斯哈提·巴衣达吾列提;张阳;吴正东设计研发完成，并于2022-09-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种图像-背景分离的光谱深度知觉评估训练方法在说明书摘要公布了：本发明提出一种图像‑背景分离的光谱深度知觉评估训练方法，涉及深度知觉评估的技术领域，在背景画布配合下，前景图像模型对应不同的光谱深度凹凸关系，观察者通过观测设备观测并反馈的前景图像模型，观测到的凹凸关系也即反映了自身深度知觉感知的前景图像模型对应的光谱深度凹凸关系，将观察者通过观测设备观测并反馈的前景图像模型的凹凸关系与预先设置的前景图像模型对应的光谱深度凹凸关系对比，得出观察者光谱深度知觉的轮廓整合功能情况，该方案帮助观察者及时发现自身光谱深度知觉的异常情况，再通过训练，辅助改善观察者的深度知觉轮廓整合功能，填补了该方面当前研究的空白，对临床深度知觉功能有较强的指导意义。

本发明授权一种图像-背景分离的光谱深度知觉评估训练方法在权利要求书中公布了：1.一种图像-背景分离的光谱深度知觉评估训练方法，其特征在于，所述评估训练方法包括： S1.设置画面内容及观察评估次数上限为N，所述画面内容包括背景画布和前景图像模型，在背景画布配合下，前景图像模型对应不同的光谱深度凹凸关系； 所述画面内容中的背景画布为纯色背景或条栅或方格背景；背景画布的宽度为前景图像模型宽度的2~3倍； S2.将画面内容通过显示装置进行显示，观察者通过观测设备观察显示装置中显示的画面内容，并反馈所视画面内容中前景图像模型的凹凸关系； S3.判断观察者反馈的前景图像模型的凹凸关系与预先设置的前景图像模型对应的光谱深度凹凸关系是否一致，若是，执行步骤S4；否则，观察者光谱深度知觉异常，执行步骤S5; S4.判断观察评估次数是否达到N，若是，观察者光谱深度知觉正常；否则，返回步骤S2; S5.设置总训练周期及每个训练周期内画面内容在显示装置中的显示状态，在每个训练周期内，对观察者进行光谱深度知觉训练； 在步骤S5中，设置每个训练周期内画面内容在显示装置中的显示状态时，包括设置：背景画布的颜色、该颜色下前景图像模型的形态组成、由该颜色背景画布和该颜色下前景图像模型组合形成的画布内容在每个训练周期内的持续呈现时间； 在对观察者进行光谱深度知觉训练时，包括以下训练步骤： S101.在每个训练周期内，设置背景画布颜色不变或变换，画面内容按设置的持续呈现时间在显示装置中显示，观察者通过观测设备反馈前景图像模型的凹凸关系； S102.判断观察者反馈的前景图像模型的凹凸关系与预先设置的前景图像模型对应的光谱深度凹凸关系是否一致，若是，则将前景图像模型的形态变换频率升高，直至总训练周期完成；否则，执行步骤S103； S103.将前景图像模型的形态变换频率降低，返回步骤S102。

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