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龙图腾网获悉蔚来动力科技(合肥)有限公司申请的专利基于车辆历史数据的故障预测方法、系统和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115563503B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211225309.1，技术领域涉及：G06F18/214；该发明授权基于车辆历史数据的故障预测方法、系统和存储介质是由巩鑫;魏浩设计研发完成，并于2022-10-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于车辆历史数据的故障预测方法、系统和存储介质在说明书摘要公布了：本申请涉及车辆故障预测，具体而言，涉及一种基于车辆历史数据的故障预测方法、用于车辆故障预测的计算机系统和计算机存储介质。该方法包括：A、基于不同的样本选择策略从车辆历史数据中提取多个样本数据集；B、分别针对多个样本数据集中的每个进行无效特征剔除以及可用性筛选；以及C、利用多个样本数据集中的每个对组合模型进行训练，并基于经训练的组合模型获取故障预测结果。本申请所提出的故障预测方案采用组合视角与组合模型相结合的方式，在提升数据挖掘准确度和全面性的同时，提高了故障预测的准确度。

本发明授权基于车辆历史数据的故障预测方法、系统和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种基于车辆历史数据的故障预测方法，其特征在于，包括： A1、接收故障车辆簇和非故障车辆簇的车辆历史数据，其中所述车辆历史数据包括车辆内的至少一个来源在以出现故障的时间点为终点的第一时段期间的历史数据； A、基于不同的样本选择策略从所述车辆历史数据中提取多个样本数据集，所述样本选择策略包括正样本选取策略和负样本选取策略，其中， 所述正样本选取策略包括：从故障车辆簇的车辆历史数据中提取以出现故障的时间点为终点的第二时段期间的历史数据，其中所述第二时段小于所述第一时段； 所述负样本选取策略包括： 从非故障车辆簇中随机选取非故障车辆子集，并从所述非故障车辆子集的车辆历史数据中随机提取第一组负样本数据； 从所述故障车辆簇的车辆历史数据中提取以所述第二时段的起点为终点的第三时段期间的历史数据以作为第二组负样本数据，其中所述第三时段小于所述第一时段；以及 从所述故障车辆簇中选取累计运行时长小于最小故障时长的故障车辆子集，并从所述故障车辆子集的车辆历史数据中提取第三组负样本数据； B、分别针对所述多个样本数据集中的每个进行无效特征剔除以及可用性筛选；以及 C、利用所述多个样本数据集中的每个对组合模型进行训练，并基于经训练的组合模型获取故障预测结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人蔚来动力科技(合肥)有限公司，其通讯地址为：230000 安徽省合肥市经济技术开发区宿松路3963号恒创智能科技园F幢；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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