谷歌有限责任公司德比达塔·德威柏迪获国家专利权
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龙图腾网获悉谷歌有限责任公司申请的专利利用时间自相似矩阵在视频中进行类不可知重复计数获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115605924B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202080100900.7，技术领域涉及：G06V20/40；该发明授权利用时间自相似矩阵在视频中进行类不可知重复计数是由德比达塔·德威柏迪;优素福·艾塔尔;皮埃尔·塞马内;乔纳森·滕普松;安德鲁·西塞曼设计研发完成，并于2020-06-10向国家知识产权局提交的专利申请。
本利用时间自相似矩阵在视频中进行类不可知重复计数在说明书摘要公布了：公开了使得能够使用重复网络处理捕获周期性活动的视频以生成周期性输出例如，在视频中捕获的周期性活动的周期长度和或捕获周期性活动的视频的逐帧周期性指示的技术。各种实现方式包括类不可知的重复网络，其可用于为多种周期性活动生成周期性输出。附加或替代实现方式包括生成可用于训练重复网络的合成重复视频。
本发明授权利用时间自相似矩阵在视频中进行类不可知重复计数在权利要求书中公布了：1.一种使用重复网络由一个或多个处理器实现的方法，所述重复网络被训练来生成周期性输出，所述方法包括： 使用编码器处理捕获周期性活动的视频帧的序列，以生成编码视频帧的序列，其中，使用所述重复网络的编码器部分处理捕获所述周期性活动的视频帧的序列以生成所述编码视频帧的序列包括： 对于所述视频帧的序列中的每个视频帧： 使用所述编码器的卷积神经网络部分处理所述视频帧以生成所述视频帧的二维卷积特征； 使用所述编码器的三维卷积神经网络部分处理所述视频帧的二维卷积特征，以生成所述视频帧的时间上下文特征；以及 使用所述编码器的最大池化部分处理所述视频帧的时间上下文特征，以生成所述编码视频帧的序列的对应编码视频帧； 基于所述编码视频帧的序列在一层处生成时间自相似矩阵，所述时间自相似矩阵指示在所述编码视频帧的序列中编码视频帧之间的成对相似度，其中所述层充当所述编码器与所述重复网络的周期预测因子模型部分之间的信息瓶颈；以及 使用所述重复网络的所述周期预测因子模型部分处理所述时间自相似矩阵，以生成所述周期性输出，其中所述周期性输出包括a在所述视频帧的序列中的周期性活动的周期长度，和或b所述视频帧的序列的每帧周期性分类。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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