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龙图腾网获悉上海师范大学申请的专利一种面向智能超表面时间相关性级联信道的反馈方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115882908B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211472463.9，技术领域涉及：H04B7/0417；该发明授权一种面向智能超表面时间相关性级联信道的反馈方法是由彭张节;李钊天;伯绍冉;周琪文;朱健晨;张志波设计研发完成，并于2022-11-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种面向智能超表面时间相关性级联信道的反馈方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种面向智能超表面时间相关性级联信道的反馈方法，包括：步骤S1、构建可重构智能超表面辅助的多入多出通信系统，包括基站、可重构智能超表面和单个用户终端，确定系统的级联信道模型，并建立级联信道时变模型；步骤S2、构建基于深度学习的信道状态信息压缩和恢复网络模型，包括编码器和解码器；用户终端获得级联信道状态信息后，通过编码器将信道状态信息压缩为码字信息，基站接收到码字信息后采用解码器将码字恢复成级联信道状态信息。与现有技术相比，本发明解决了可重构智能超表面辅助的多入多出系统时变的级联信道的信道反馈问题，信息传输准确率高，降低了信道反馈开销，应用场景广泛，适用性好，复杂度更低、网络性能更好。

本发明授权一种面向智能超表面时间相关性级联信道的反馈方法在权利要求书中公布了：1.一种面向智能超表面时间相关性级联信道的反馈方法，其特征在于，该方法包括以下步骤： 步骤S1、构建可重构智能超表面辅助的多入多出通信系统，包括基站、可重构智能超表面和单个用户终端，确定系统的级联信道模型，并建立级联信道时变模型； 步骤S2、构建基于深度学习的信道状态信息压缩和恢复网络模型，包括编码器和解码器；用户终端获得级联信道状态信息后，通过编码器将信道状态信息压缩为码字信息，基站接收到码字信息后采用解码器将码字恢复成级联信道状态信息； 所述步骤S1中系统的级联信道模型的数学表达式为： 式中，为级联信道，表示智能超表面到基站的信道状态信息，表示用户端到智能超表面的信道状态信息； 所述级联信道时变模型： 其中，表示相关性系数，当时表示级联信道完全没有相关性，当时表示级联信道是时不变信道；分别为时刻、时刻的级联信道，为噪声； 所述基站的接收信号表达式为： 式中，为智能超表面的相移矩阵，表示智能超表面到基站的信道状态信息，表示用户的发射功率，是用户的预编码向量，为用户发出的信息，是用户处的加性高斯白噪声；上标*表示共轭转置运算；和表示第条路径的路径增益，和分别表示用户到智能超表面、智能超表面到基站的路径数量；、、分别表示智能超表面到基站的转移向量、第条路径的天线阵列响应以及用户到智能超表面的转移向量； 所述智能超表面到基站的转移向量、第条路径的天线阵列响应以及用户到智能超表面的转移向量，表达式分别为： 式中，，，，和分别表示智能超表面在水平和垂直方向上的元件数量，为基站传输天线的数量；和是智能超表面的归一化空间方位角和仰角，范围在内，分别为从基站发射到RIS的信号的到达角的方位角和仰角；是基站的归一化空间方位角，范围在内，为基站发射到RIS的信号的出发角；是波长，和分别表示智能超表面元件之间的距离、以及基站处的天线间距；和分别为智能超表面的归一化空间方位角和仰角，范围都在内；、分别为从RIS发射到用户的信号的出发角的方位角和仰角。

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