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龙图腾网获悉湘潭大学申请的专利基于深度学习的胚胎质量智能评估系统及评估方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115937082B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211217092.X，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权基于深度学习的胚胎质量智能评估系统及评估方法是由汤红忠;王涛;黄向红;王蔚;罗海凡;谢明健;王晒雅;李彦君设计研发完成，并于2022-09-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于深度学习的胚胎质量智能评估系统及评估方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种胚胎质量智能评估方法，包括以下步骤：建立原核期实例分割模型；建立基于DeepSort的原核期目标跟踪模型；建立卵裂期细胞检测模型；建立卵裂期细胞碎片化程度评级模型；建立基于U‑Net的语义分割模型；建立基于InceptionV3的质量评级模型；基于上述建立的六个模型，建立基于图卷积神经网络的胚胎质量智能评估模型，从而对胚胎质量进行评估。本发明分别对胚胎发育过程中不同阶段进行建模，并将不同阶段的胚胎特征相融合，训练图卷积神经网络，从而有效结合不同时期具有物理意义的特征参数，建立了胚胎质量智能评估模型，通过使用智能评估方法代替手工评估，在维持高精准度的同时大大提高了测量效率。

本发明授权基于深度学习的胚胎质量智能评估系统及评估方法在权利要求书中公布了：1.一种基于深度学习的胚胎质量智能评估系统，其特征在于：包括原核期实例分割模块、原核期目标跟踪模块、卵裂期目标检测模块、卵裂期细胞碎片化程度评级模块、囊胚期语义分割模块、囊胚期质量评级模块和胚胎质量智能评估模块； 所述原核期实例分割模块用于分割细胞、细胞质、原核三种不同的目标区域；原核期实例分割模块与原核期目标跟踪模块相连； 所述原核期目标跟踪模块用于实现原核类目标中的雌原核与雄原核的轨迹跟踪，结合跟踪轨迹进一步区分雄原核和雌原核两种不同目标，原核期目标跟踪模块与胚胎质量智能评估模块相连； 原核期实例分割模块与原核期目标跟踪模块根据细胞、细胞质、雌原核与雄原核的四种不同目标区域的分割结果，计算胚胎原核期的空间形态参数； 所述卵裂期目标检测模块用于检测细胞分裂过程中细胞数量、位置及细胞均匀程度，卵裂期目标检测模块与卵裂期细胞碎片化程度评级模块相连； 所述卵裂期细胞碎片化程度评级模块用于实现细胞碎片化程度的评级，卵裂期细胞碎片化程度评级模块与胚胎质量智能评估模块相连； 所述囊胚期语义分割模块用于精确分割滋养层与内细胞团两个不同目标区域，囊胚期语义分割模块与囊胚期质量评级模块相连； 囊胚期质量评级模块用于滋养层和内细胞团质量的评级，囊胚期质量评级模块与胚胎质量智能评估模块相连； 所述胚胎质量智能评估模块通过上述空间形态参数、细胞位置、细胞数量、细胞均匀程度、细胞碎片化程度、滋养层和内细胞团质量，构造成胚胎图像的特征向量，训练基于图卷积神经网络的胚胎质量智能评估模型，从而预测胚胎质量评估结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人湘潭大学，其通讯地址为：411105 湖南省湘潭市雨湖区羊牯塘卢家滩27号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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