华为技术有限公司焦建兵获国家专利权
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龙图腾网获悉华为技术有限公司申请的专利神经网络模型优化方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115956247B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202080103328.X，技术领域涉及：G06N3/082；该发明授权神经网络模型优化方法及装置是由焦建兵;张卫兵设计研发完成，并于2020-08-26向国家知识产权局提交的专利申请。
本神经网络模型优化方法及装置在说明书摘要公布了：本申请提供一种神经网络模型优化方法及装置，涉及人工智能技术领域，用于提高神经网络模型的计算性能，降低执行计算任务时间。该方法包括：获取神经网络模型的第一计算图；根据预设规则，以及第一计算图，生成第二计算图；其中，针对同样的输入数据，第二计算图计算该输入数据的时间，少于第一计算图计算该输入数据的时间；预设规则包括以下至少一项：数学拆分规则，指令融合规则，指令拆分规则，以及硬件融合规则；输出第二计算图。这样，将神经网络模型的第一计算图，优化为计算性能更强，执行计算任务时所需计算时间更少的第二计算图。从而提高了神经网络模型执行计算任务时的计算速度，降低了执行计算任务时间。
本发明授权神经网络模型优化方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种神经网络模型优化方法，其特征在于，包括： 获取神经网络模型的第一计算图；所述神经网络模型用于执行计算任务，所述计算任务包括以下一个或多个：图像处理计算任务，语音识别计算任务；所述第一计算图中的计算节点的个数与神经网络模型中的神经元的数量相同或相近； 根据预设规则，以及所述第一计算图，生成第二计算图；其中，利用所述第二计算图计算第一输入数据的时间，少于利用所述第一计算图计算所述第一输入数据的时间；所述预设规则包括以下至少一项：数学融合规则，数学拆分规则，指令融合规则，指令拆分规则，以及硬件融合规则；所述数学融合规则为：将多个第一计算节点，融合为一个第二计算节点；其中，所述第二计算节点对应的数学表达式为：对所述多个第一计算节点对应的数学表达式进行数学推导后所确定的数学表达式；利用所述多个第一计算节点计算第二输入数据的时间，大于利用所述第二计算节点计算所述第二输入数据的时间； 输出所述第二计算图。
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