买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉中国科学院自动化研究所申请的专利交易平台中节点属性信息检测模型的训练方法和训练装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115965071B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211468830.8，技术领域涉及：G06N3/08；该发明授权交易平台中节点属性信息检测模型的训练方法和训练装置是由吴书;刘强;李志勋设计研发完成，并于2022-11-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本交易平台中节点属性信息检测模型的训练方法和训练装置在说明书摘要公布了：本发明涉及人工智能技术领域，尤其涉及一种交易平台中节点属性信息检测模型的训练方法和训练装置。其中，模型训练方法包括，获取交易平台的图网络数据，选取图网络数据中部分节点作为样本节点，对各样本节点的真实属性信息进行标注；节点的属性信息包括异常节点，或者正常节点；将图网络数据输入到初始节点属性信息检测模型中，得到各样本节点对应的预测属性信息；根据样本节点的真实属性信息和预测属性信息对初始节点属性信息检测模型的模型参数进行更新，以得到训练后的节点属性信息检测模型。这样通过深度学习得到的节点属性信息检测模型，可以更加精确的检测出交易平台中节点属性信息。

本发明授权交易平台中节点属性信息检测模型的训练方法和训练装置在权利要求书中公布了：1.一种交易平台中节点属性信息检测模型的训练方法，其特征在于，包括： 获取交易平台的图网络数据； 选取所述图网络数据中部分节点作为样本节点，对所述各样本节点的真实属性信息进行标注；所述节点的属性信息包括异常节点，或者正常节点； 将所述图网络数据输入到初始节点属性信息检测模型中，得到所述各样本节点对应的预测属性信息； 根据所述样本节点的真实属性信息和预测属性信息对所述初始节点属性信息检测模型的模型参数进行更新，以得到训练后的节点属性信息检测模型； 所述初始节点属性信息检测模型包括：解耦网络、第一多层感知机网络、第二多层感知机网络、特征融合网络和线性分类网络； 所述将所述图网络数据输入到初始节点属性信息检测模型中，得到所述各样本节点对应的预测属性信息，包括： 将所述图网络数据输入到所述解耦网络中，得到所述图网络数据对应的拓扑视图数据和属性视图数据； 将所述拓扑视图数据输入到所述第一多层感知机网络中，将所述属性视图数据输入到所述第二多层感知机网络中，所述第一多层感知机网络和第二多层感知机网络分别用于对所述拓扑视图数据和属性视图数据进行降维处理，得到所述拓扑视图数据对应的拓扑特征图和属性视图数据对应的属性特征图； 将所述拓扑特征图和属性特征图输入到所述特征融合网络，得到所述融合特征信息； 将所述融合特征信息输入到所述线性分类网络模型，得到所述各样本节点对应的预测属性信息。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国科学院自动化研究所，其通讯地址为：100190 北京市海淀区中关村东路95号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。