同济大学张更平获国家专利权
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龙图腾网获悉同济大学申请的专利技术转移预测方法、模型训练方法及相关程序、设备获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN118095452B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-23发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202410299095.5,技术领域涉及:G06N7/01;该发明授权技术转移预测方法、模型训练方法及相关程序、设备是由张更平;慎金花;陈红艺;王利丹设计研发完成,并于2024-03-15向国家知识产权局提交的专利申请。
本技术转移预测方法、模型训练方法及相关程序、设备在说明书摘要公布了:本申请实施例提供一种技术转移预测方法、模型训练方法及相关程序、设备。其中,技术转移预测模型训练方法包括:获取目标技术数据,所述目标技术数据包括多个技术模块,以及与所述技术模块对应的技术归属信息;基于所述目标技术数据,学习得到目标技术数据嵌入表示;基于所述目标技术数据嵌入表示,训练得到技术转移预测模型。技术转移预测方法包括利用所述技术转移预测模型,对所述技术模块与所述技术归属主体之间发生技术转移的概率进行预测。本申请通过构建和训练技术转移预测模型,进而使用所述技术转移预测模型预测技术转移发生的概率,提高了技术转移预测效果和准确率。
本发明授权技术转移预测方法、模型训练方法及相关程序、设备在权利要求书中公布了:1.一种技术转移预测模型训练方法,其特征在于,包括: 获取目标技术数据,所述目标技术数据包括多个技术模块,以及与所述技术模块对应的技术归属信息,其中,所述技术归属信息包括与技术模块相对应的技术归属主体,以及,不同技术归属主体对所述技术模块的转移接续关系;所述不同技术归属主体对所述技术模块的转移接续关系包括:不同技术归属主体与技术模块间的转让关系、不同技术归属主体与技术模块间的受让关系、不同技术归属主体的共同归属关系、不同技术归属主体的共同转让关系、不同技术归属主体的共同受让关系、不同技术归属主体间的社交关系; 基于所述目标技术数据,利用机器学习算法学习得到目标技术数据嵌入表示,所述目标技术数据嵌入表示用于指示所述技术归属信息包括与技术模块相对应的技术归属主体和不同技术归属主体对所述技术模块的转移接续关系;其中,所述基于所述目标技术数据,利用机器学习算法学习得到目标技术数据嵌入表示包括: 基于所述不同技术归属主体间对所述技术模块的转移接续关系,利用机器学习算法学习得到第一连接关系嵌入表示;其中,所述第一连接关系嵌入表示是基于所述不同技术归属主体间对所述技术模块的转移接续关系学习得到的,其用于指示不同技术归属主体之间的转移接续关系; 基于所述与技术模块相对应的技术归属主体,利用机器学习算法学习得到转移接续关系嵌入表示和技术模块嵌入表示;所述技术模块嵌入表示用于指示与所述技术模块相对应的技术归属主体的归属关系; 将所述第一连接关系嵌入表示和所述转移接续关系嵌入表示通过第一聚合器训练,得到所述技术归属主体嵌入表示; 将所述技术归属主体嵌入表示和所述技术模块嵌入表示通过第二聚合器训练得到所述目标技术数据嵌入表示; 基于所述目标技术数据嵌入表示,训练得到技术转移预测模型。
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