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龙图腾网获悉北京航空航天大学;中国航发四川燃气涡轮研究院申请的专利一种基于振动信号的工况跟随齿轮磨损监测和预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120892912B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511414925.5，技术领域涉及：G06F18/2413；该发明授权一种基于振动信号的工况跟随齿轮磨损监测和预测方法是由刘艳芳;禾万亨;吴俊佑;莫嘉宇;徐向阳;左树淼;褚淇泓;李波设计研发完成，并于2025-09-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于振动信号的工况跟随齿轮磨损监测和预测方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于振动信号的工况跟随齿轮磨损监测和预测方法，属于齿轮传动技术领域，解决了现有技术中对齿轮磨损监测和预测未能考虑不同工况的影响和齿轮的不同位置的不同磨损状态的问题，包括：S1：基于多源传感器融合的动态工况划分，建立工况Map图，实时进行工况Map图更新；S2：建立Archard磨损修正模型，计算齿轮的磨损量；S3：建立考虑磨损及间隙影响的齿轮非线性振动模型，求齿轮系统的振动信号；S4：建立CNN‑LSTM混合磨损诊断模型，进行训练；S5：实时采集并处理得到齿轮系统的振动信号，输入CNN‑LSTM混合磨损诊断模型，得到齿轮的当前磨损状态概率分布，以及齿轮的磨损发展趋势预测。

本发明授权一种基于振动信号的工况跟随齿轮磨损监测和预测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于振动信号的工况跟随齿轮磨损监测和预测方法，其特征在于，包括： S1：基于多源传感器融合的动态工况划分，建立工况Map图，以及实时进行工况Map图更新，工况Map图包括多个工况的区域网格； S2：建立基于热弹流润滑理论的Archard磨损修正模型，以工况Map图作为输入，计算齿轮的磨损量； S3：建立考虑磨损及间隙影响的齿轮非线性振动模型，以工况Map图和齿轮的磨损量为输入，求取不同磨损状态下齿轮系统的振动信号； S4：建立CNN-LSTM混合磨损诊断模型，以及进行训练，得到训练好的CNN-LSTM混合磨损诊断模型； S5：将实时采集并处理得到的齿轮系统的振动信号，输入训练好的CNN-LSTM混合磨损诊断模型，得到齿轮的当前磨损状态概率分布，以及齿轮未来一时间段内的磨损发展趋势预测数据，作为监测和预测结果提供至齿轮系统维护规划流程； 其中，S2具体包括： S21：根据工况Map图中所确定的工况点，求解热弹流润滑模型，获得接触区油膜厚度、油膜压力和油膜温度参数； S22：结合油膜厚度的参数，建立摩擦系数与膜厚比的非线性映射，实现摩擦状态的实时修正，得到实时修正的膜厚比； S23：结合油膜压力和油膜温度的参数，建立润滑油粘度与油膜压力及油膜温度的实时映射，得到实时修正的润滑油参数； S24：将得到的膜厚比作为润滑状态判别参数，根据判别结果建立Archard磨损修正模型，得到齿轮的磨损量； 其中，S24具体包括： 当膜厚比时，表示润滑条件良好，按照经典的Archard磨损模型计算齿轮的磨损量： 其中，为齿轮的磨损体积，为齿轮的磨损系数，为齿轮的法向载荷，为相对滑动距离，为材料硬度； 当膜厚比时，表示处于边界润滑状态，将经典的Archard磨损模型乘以修正系数计算齿轮的磨损量： 其中，修正系数由下式得到： 其中，、为与工况相关的磨损因子函数，表示当前工况状态。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京航空航天大学;中国航发四川燃气涡轮研究院，其通讯地址为：100191 北京市海淀区学院路37号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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