上海鸣桦环境科技有限公司于彬获国家专利权
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龙图腾网获悉上海鸣桦环境科技有限公司申请的专利基于大数据分析与数值算法的秸秆炭化智能预测控制方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121187139B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511695436.1，技术领域涉及：G05B13/04；该发明授权基于大数据分析与数值算法的秸秆炭化智能预测控制方法是由于彬;潘媛设计研发完成，并于2025-11-19向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于大数据分析与数值算法的秸秆炭化智能预测控制方法在说明书摘要公布了：本发明公开了基于大数据分析与数值算法的秸秆炭化智能预测控制方法，涉及预测与控制技术领域，用于解决生产周期预测偏差大的问题，通过调用炭化预测时长，实时监测炭化炉腔体质量并记录停止时长，基于停止时长与预测时长计算炭化容许时长，访问冷却记录库获取历史冷却终止系数与生产周期，采集腔体温度及生物炭质量计算冷却终止系数并比对历史数据得到不同冷却方式的冷却时间，将预测时长与冷却时间计算实际生产周期并与生产周期比对得到超限冷却次数，基于炭化容许时长计算优化生产周期并筛选冷却方式，设定冷却启用时间点，采集各冷却方式模拟温度下降幅度及炉内压力波动率确定末端冷却方式的决策结果，提升炭化周期预测精度。
本发明授权基于大数据分析与数值算法的秸秆炭化智能预测控制方法在权利要求书中公布了：1.基于大数据分析与数值算法的秸秆炭化智能预测控制方法，其特征在于：包括以下步骤： 步骤S1：秸秆输入炭化炉时调用炭化预测时长，实时监测炭化炉腔体质量，在炭化炉腔体质量停止变化时记录停止时长，基于停止时长和炭化预测时长计算炭化容许时长； 步骤S2：访问冷却记录库的历史冷却终止系数和生产周期，采集炭化炉内腔体温度以及生物炭质量计算冷却终止系数，将冷却终止系数与历史冷却终止系数进行比对得到不同冷却方式的冷却时间； 步骤S3：将炭化预测时长与不同冷却方式的冷却时间计算实际生产周期并与生产周期进行比对得到超限冷却次数，根据超限冷却次数分析是否启用炭化末端冷却处理； 步骤S4：将实际生产周期与炭化容许时长进行计算得到优化生产周期，将优化生产周期与生产周期进行比对筛选冷却方式，设定冷却启用时间点并采集各冷却方式模拟的温度下降幅度以及炉内压力波动率确定末端冷却方式的决策结果。
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