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龙图腾网获悉青岛海信日立空调系统有限公司申请的专利一种热网络模型的确定方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114626308B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210336126.0，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权一种热网络模型的确定方法及装置是由夏兴祥;王江南;田喆;张恒;林欣怡;车闫瑾;宋文杰设计研发完成，并于2022-03-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种热网络模型的确定方法及装置在说明书摘要公布了：本申请实施例公开了一种热网络模型的确定方法及装置，涉及空调技术领域。该方法包括：根据预设的室内发热量时刻表以及第一历史时间段内的目标房间的空调运行数据和气象数据，构建第一训练样本集合；根据第一训练样本集合，对目标房间的热网络模型进行参数辨识，得到参数辨识结果；将参数辨识结果和室内发热量时刻表代入模型，得到第一热网络模型；根据第二历史时间段内的目标房间的空调运行数据和气象数据，构建第二训练样本集合；根据第二训练样本集合和第一热网络模型，对室内发热量时刻表进行修正，得到修正后的室内发热量时刻表；将参数辨识结果和修正后的室内发热量时刻表代入模型，得到第二热网络模型。

本发明授权一种热网络模型的确定方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种热网络模型的确定方法，其特征在于，所述方法包括： 根据预设的室内发热量时刻表以及第一历史时间段内的目标房间的空调运行数据和气象数据，构建第一训练样本集合，所述室内发热量时刻表用于记录所述目标房间在不同时刻的室内发热量； 根据所述第一训练样本集合，对所述目标房间的热网络模型进行参数辨识，得到参数辨识结果； 将所述参数辨识结果和所述室内发热量时刻表代入所述热网络模型，得到第一热网络模型； 根据第二历史时间段内的所述目标房间的空调运行数据和气象数据，构建第二训练样本集合； 根据所述第二训练样本集合和所述第一热网络模型，对所述室内发热量时刻表进行修正，得到修正后的室内发热量时刻表；其中，所述修正包括： 根据日类型对所述第二训练样本集合进行划分，得到工作日、休息日、节假日对应的训练样本子集； 针对各个日类型对应的所述训练样本子集，根据所述日类型对应的训练样本子集和所述第一热网络模型，对所述室内发热量时刻表进行修正，得到所述日类型对应的修正后的室内发热量时刻表；根据所述热网络模型的待预测参数，确定修正过程的目标函数；所述待预测参数为所述目标房间的室内温度，或者，所述目标房间的空调负荷； 将所述参数辨识结果和所述修正后的室内发热量时刻表代入所述热网络模型，得到第二热网络模型； 其中，在所述热网络模型的待预测参数为所述目标房间的室内温度时，所述参数辨识的目标函数为： 其中，为待辨识的参数，为训练样本的总数量，为第个时刻的室内温度真实值，为第个时刻的室内温度预测值，是室内温度真实值的平均值； 或者，在所述热网络模型的待预测参数为所述目标房间的空调负荷时，所述参数辨识的目标函数为： 其中，为待辨识的参数，为训练样本的总数量，为第个时刻的房间的空调负荷真实值，为第个时刻的房间的空调负荷预测值，是房间的空调负荷真实值的平均值； 在所述热网络模型的待预测参数为所述目标房间的室内温度时，所述修正过程的目标函数为： 其中，为待修正的室内发热量的逐时刻值，为训练样本的总数量，为第个时刻的室内温度真实值，为第个时刻的室内温度预测值，是室内温度真实值的平均值； 或者，在所述热网络模型的待预测参数为所述目标房间的空调负荷时，所述修正过程的目标函数为： 其中，为待修正的室内发热量的逐时刻值，为训练样本的总数量，为第个时刻的房间的空调负荷真实值，为第个时刻的房间的空调负荷预测值，是房间的空调负荷真实值的平均值。

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