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龙图腾网获悉国家电网有限公司客户服务中心;浙江省北大信息技术高等研究院申请的专利客服问答数据的处理方法、装置、系统及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114691846B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210181479.8，技术领域涉及：G06F16/3329；该发明授权客服问答数据的处理方法、装置、系统及电子设备是由陈勇达;刘旭生;赵伟;刘芳;王晨飞;唐振营;安业腾;穆松鹤;李敏设计研发完成，并于2022-02-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本客服问答数据的处理方法、装置、系统及电子设备在说明书摘要公布了：本申请公开了一种客服问答数据的处理方法、装置及电子设备。其中，该方法包括：获取用户输入的问题文本；将所述问题文本经过文本预处理后得到预处理问题文本；将所述预处理问题文本输入已训练好的客服问答数据处理模型，获取所述预处理问题文本与问答数据库中的每个参考问题文本之间的相似度，所述客服问答数据处理模型为无监督学习模型，所述问答数据库包括经过客服问答数据处理模型训练好的问答数据集；将所述问答数据库中与所述预处理问题文本相似度最高的参考问题文本作为目标问题文本，输出所述目标问题文本对应的答案。本申请解决了相关技术中的客服问答数据的处理效率较低的技术问题。

本发明授权客服问答数据的处理方法、装置、系统及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种客服问答数据的处理方法，其特征在于，包括： 获取用户输入的问题文本； 将所述问题文本经过文本预处理后得到预处理问题文本； 将所述预处理问题文本输入已训练好的客服问答数据处理模型，获取所述预处理问题文本与问答数据库中的每个参考问题文本之间的相似度，所述客服问答数据处理模型为无监督学习模型，所述问答数据库包括经过客服问答数据处理模型训练好的问答数据集； 将所述问答数据库中与所述预处理问题文本相似度最高的参考问题文本作为目标问题文本，输出所述目标问题文本对应的答案； 通过如下步骤获取所述客服问答数据处理模型： 构建问答数据库； 将所述问答数据库中的测试问题文本集进行所述文本预处理，得到客服问答模型的目标训练集； 将所述目标训练集中的每个问题文本依次输入至预训练的语言表征模型，得到所述每个问题文本对应的嵌入向量集，其中，所述嵌入向量集包括问题文本的每个字符的嵌入向量； 将所述嵌入向量集通过线性变换，得到目标嵌入向量集；其中，所述目标嵌入向量集中每个向量的维度小于嵌入向量集中每个向量的维度；所述线性变换用于使所述嵌入向量转换为所述目标嵌入向量集，所述目标嵌入向量集中的每个字符的嵌入向量的均值为零，所述每个字符的嵌入向量的协方差矩阵为单位阵； 基于所述目标嵌入向量集，确定测试问题文本集中的测试问题文本与验证问题文本集中每个验证问题文本之间的相似度；其中，所述问答数据库包括所述验证问题文本集。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国家电网有限公司客户服务中心;浙江省北大信息技术高等研究院，其通讯地址为：300309 天津市东丽区丽湖环路21号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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