清华大学王建民获国家专利权
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龙图腾网获悉清华大学申请的专利一种基于样例的可视化生成方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN115098088B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-27发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202210515303.1,技术领域涉及:G06F8/34;该发明授权一种基于样例的可视化生成方法及系统是由王建民;沈恩亚;沈磊贤;太志伟设计研发完成,并于2022-05-11向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于样例的可视化生成方法及系统在说明书摘要公布了:本发明提供一种基于样例的可视化生成方法及系统,其中的可视化方法包括:获取基于Vega或Vega‑Line的图表样例;将图表样例模板化,得到相应的图表模板;获取用户实际数据,将用户实际数据映射至图表模板中,生成目标可视化图表。其中的图表样例可以从已有的完整样例库中获取,也可以根据用户的喜好从网上获得,该方法克服了现有技术中可视化的表现力受限于已有模板,且生成过程复杂费时的缺陷,有效提高了可视化创作的丰富性和易用性。
本发明授权一种基于样例的可视化生成方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种基于样例的可视化生成方法,其特征在于,包括: 获取基于Vega或Vega-Line的图表样例;所述图表样例为预先存储的基于Vega和Vega-Line的完整样例库中的图表,或为用户从网络上任意获取的通过Vega或Vega-Line实现的图表; 将所述图表样例模板化,得到相应的图表模板,包括:提取所述图表样例中的样例主体与样例客体;将所述样例主体与所述样例客体替换为掩码数据,得到所述图表模板; 获取用户实际数据,将所述用户实际数据映射至所述图表模板中,生成目标可视化图表,包括:通过递归搜索,获取所述图表模板中的所述掩码数据及其对应的掩码数据类型;根据所述掩码数据类型,从所述用户实际数据中提取出目标数据;利用所述目标数据替换所述图表模板中的所述掩码数据,得到所述目标可视化图表。
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