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龙图腾网获悉北京航空航天大学申请的专利基于移动通信数据的流行病时空风险建模及预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115116621B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210690970.3，技术领域涉及：G16H50/80；该发明授权基于移动通信数据的流行病时空风险建模及预测方法是由路丹;林欧雅;杨顺昆设计研发完成，并于2022-06-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于移动通信数据的流行病时空风险建模及预测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于移动通信数据的流行病时空风险建模及预测方法，包括：从通信运营商或者移动基站获取移动通信数据，进行数据挖掘与分析，提取用户的通话时间和地理位置信息；对个体的时空接触行为进行分析，基于用户行为特征挖掘个体间的接触模式，根据用户在每个地理位置的活动时长设置权重，构建具有时空属性的人际接触网络；对构建的时空接触网络进行流行病风险传播动态模拟分析，深入理解传播机制；根据动态模拟分析结果，对流行病风险进行评估，给出地理位置风险指标；对用户的风险进行定量评估，提出风险指标，划分风险等级，以便对流行病传播风险进行预测。本发明能够按照风险等级有针对性地实施防控措施，提高高成本措施的有效性。

本发明授权基于移动通信数据的流行病时空风险建模及预测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于移动通信数据的流行病时空风险建模及预测方法，其特征在于，包括如下步骤： 步骤1：从通信运营商或者移动基站获取移动通信数据，进行数据挖掘与分析，提取用户的通话时间和地理位置信息； 步骤2：对个体的时空接触行为进行分析，基于用户行为特征挖掘个体间的接触模式，根据用户在每个地理位置的活动时长设置权重，构建具有时空属性的人际接触网络； 步骤3：对构建的时空接触网络进行流行病风险传播动态模拟分析，深入理解传播机制； 步骤4：根据动态模拟分析结果，对流行病风险进行评估，给出地理位置风险指标； 步骤5：对用户的风险进行定量评估，提出风险指标，划分风险等级，以便对流行病传播风险进行预测； 步骤2中所述的构建具有时空属性的人际接触网络，方法包括：分析用户的行为特征，挖掘用户在各个地点的接触模式，根据用户通话开始的时间和通话时长，在每个基站中用户根据通话记录进行连边建网，其中每个用户ID代表网络中的节点；用户会移动到不同的基站，需要构建多个基站的基于Agent的接触网络；网络中两名用户之间边的权重根据两者在该基站通话时长与所有地点通话时长的比例乘积来衡量，从而构建具有时空属性的多基站人际接触网络； 步骤3中所述的进行流行病风险传播动态模拟分析，方法如下：改进流行病传播模型，将边的权重与节点间的传播概率相结合，模拟流行病的动态传播过程，深入研究流行病风险的动态传播机制。

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