北京捷通华声科技股份有限公司郑晓明获国家专利权
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龙图腾网获悉北京捷通华声科技股份有限公司申请的专利针对端到端模型的训练方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115148196B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210760230.2，技术领域涉及：G10L15/06；该发明授权针对端到端模型的训练方法、装置、电子设备及存储介质是由郑晓明;李键;陈明;武卫东设计研发完成，并于2022-06-30向国家知识产权局提交的专利申请。
本针对端到端模型的训练方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明实施例提供了一种针对端到端模型的训练方法、装置、电子设备及存储介质，通过确定目标训练文本中的多音字词；对所述多音字词进行注音，并生成语料；所述语料包括所述多音字词，和，针对所述多音字词的注音信息；获取与所述注音信息对应的音频信息；采用所述语料和所述音频信息对端到端模型进行训练，并生成声学模型，从而提高了针对端到端模型训练的准确性。
本发明授权针对端到端模型的训练方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种针对端到端模型的训练方法，其特征在于，包括： 确定目标训练文本中的多音字词； 对所述多音字词进行注音，并生成语料；所述语料包括所述多音字词，和，针对所述多音字词的注音信息；其中，所述多音字词与对应的注音信息绑定为独立标签； 获取与所述注音信息对应的音频信息； 采用所述语料和所述音频信息对端到端模型进行训练，并生成声学模型； 其中，所述采用所述语料和所述音频信息对端到端模型进行训练，并生成声学模型，包括： 将所述语料转化为具有注音特征序列向量的文本序列向量； 将所述音频信息转化为音频序列向量； 对所述端到端模型进行训练，生成所述声学模型； 所述声学模型输出文本序列向量，所述文本序列向量包含用于区分多音字发音的注音特征序列向量。
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