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龙图腾网获悉西安邮电大学申请的专利一种面向卷积神经网络的可重构处理元、阵列以及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115329947B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210951418.5，技术领域涉及：G06N3/065；该发明授权一种面向卷积神经网络的可重构处理元、阵列以及方法是由山蕊;霍紫晴;刘港国;冯煜;李晓烁设计研发完成，并于2022-08-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种面向卷积神经网络的可重构处理元、阵列以及方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种面向卷积神经网络的可重构处理元、阵列以及方法，其中，处理元包括：选择输入输出数据流向的数据选择器；执行特征图像和卷积核的乘累加操作得到若干部分和的ALU模块；可实现对不同处理元之间部分和的累加与本地处理元不同部分和的累加的PSUM部分和累加模块；以及，支持多种池化方式的POOL池化模块。鉴于卷积计算全局重用少、局部重用率高的特点，本发明设计了一种面向卷积神经网络，支持数据复用的可重构处理元结构，处理元以数据驱动的方式完成对数据的处理，原始数据和计算结果可以在不同处理元之间灵活传输，重复使用，这有效减少处理器对存储中相同地址的重复访问，降低总访问延迟，提高卷积神经网络计算效率。

本发明授权一种面向卷积神经网络的可重构处理元、阵列以及方法在权利要求书中公布了：1.一种面向卷积神经网络的可重构处理元，其特征在于，所述处理元包括： 选择输入输出数据流向的数据选择器； 执行特征图像和卷积核的乘累加操作得到若干部分和的ALU模块； 可实现对不同处理元之间部分和的累加与本地处理元不同部分和的累加的PSUM部分和累加模块，所述PSUM部分和累加模块包括：邻接处理元选择单元、本地处理元选择单元、第一加法器、第二加法器、累加寄存器以及累加结果输出单元；所述邻接处理元选择单元包括：用于接入邻接处理元数据的输入接口以及用于决定该邻接处理元是否参与累加的累加允许端口；所述本地处理元选择单元包括：用于接入本地处理元数据的输入接口以及用于选择该本地处理元是否参与累加的累加允许端口；所述第一加法器分别与所述邻接处理元选择单元、所述本地处理元选择单元连接；在邻接处理元数据参与累加时，所述第一加法器用于实施所述邻接处理元数据与所述本地处理元的累加操作；在仅有本地处理元数据参与累加时，所述第一加法器将接收的本地处理元数据交由所述第二加法器实施所述本地处理元的累加操作；其中，所述邻接处理元为相对于所述本地处理元的上方、下方、左下方以及右上方传输数据的单元；以及， 支持多种池化方式的POOL池化模块。

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