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龙图腾网获悉香港应用科技研究院有限公司申请的专利使用卷积神经网络检测和跟踪所撷取视频中的对象的方法、设备和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115335860B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202280002183.3，技术领域涉及：G06T7/246；该发明授权使用卷积神经网络检测和跟踪所撷取视频中的对象的方法、设备和系统是由刘尚平;王陆;倪紫煜;梁凤凤设计研发完成，并于2022-07-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本使用卷积神经网络检测和跟踪所撷取视频中的对象的方法、设备和系统在说明书摘要公布了：一种利用卷积神经网络CNN检测和跟踪捕获视频中的目标对象的方法。该方法包括:将图像数据输入到检测模型中产生检测结果，其中检测模型由卷积神经网络构成；将图像数据输入到跟踪模型中，生成跟踪结果；根据检测结果和跟踪结果进行检测评分增强操作，以获得增强检测结果；通过匹配操作将增强检测结果与跟踪结果进行匹配；处理匹配结果、不匹配目标检测结果和不匹配目标跟踪结果；以及根据匹配结果，利用跟踪可靠性估计，以有选择性地更新跟踪模型。

本发明授权使用卷积神经网络检测和跟踪所撷取视频中的对象的方法、设备和系统在权利要求书中公布了：1.一种经由视频监控设备利用卷积神经网络CNN对所撷取视频中的目标对象进行检测和跟踪的计算机实现方法，其特征在于，所述方法包括： 由所述视频监控设备的处理器，根据所撷取视频的图像帧生成图像数据； 由所述处理器，将所述图像数据输入到检测模型中，以产生零个或更多个检测结果，其中检测模型由所述卷积神经网络所构成S310； 由所述处理器，将所述图像数据输入到零个或更多个跟踪模型中，以产生零个或更多个跟踪结果，其中所述跟踪模型使用所述卷积神经网络的一部分S320； 由所述处理器，从所述检测结果中选择具有高于第一检测阈值Tl的第一检测评分的零个或更多个目标检测结果S330； 由所述处理器，从所述跟踪结果中选择具有高于第一跟踪阈值Tcorr的第一跟踪评分的零个或更多个目标跟踪结果S340； 由所述处理器，执行检测评分增强操作，以根据所数目标检测结果和所述目标跟踪结果来产生增强检测结果S350； 由所述处理器，从所述增强检测结果中选择具有高于第二检测阈值Tm的第二检测评分的零个或更多个目标增强检测结果S360； 由所述处理器，对所述目标增强检测结果和所述目标跟踪结果进行匹配操作，以产生匹配输出S370，其中所述匹配输出包括零个或更多个匹配结果和零个或更多个不匹配目标检测结果和零个或更多个不匹配目标跟踪结果，其中每个匹配结果有一对匹配的目标增强检测结果和目标跟踪结果， 其中，所显示图像帧内的所述目标对象是根据所产生的所述匹配输出被标记。

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