新奥新智科技有限公司刘秦豫获国家专利权
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龙图腾网获悉新奥新智科技有限公司申请的专利一种目标场景识别的预处理方法、目标场景识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115375965B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210927109.4，技术领域涉及：G06V10/774；该发明授权一种目标场景识别的预处理方法、目标场景识别方法是由刘秦豫设计研发完成，并于2022-08-03向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种目标场景识别的预处理方法、目标场景识别方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种目标场景识别的预处理方法、目标场景识别方法，该方法接收输入的待识别的目标场景中的每个目标对象类型的信息；针对每个目标对象类型，根据预先保存的规则库的每个规则与对象类型的对应关系，获取该目标对象类型对应的每个待选规则；接收用户的规则选择指令，从获取到的每个待选规则中选择目标场景对应的目标规则；将预先保存的训练完成的行业大模型以及目标规则对应目标场景保存；由于该方法中针对目标场景识别时是确定出目标场景的目标规则，并与行业大模型对应目标场景保存，因此在实现对不同的场景进行识别时，仅需要重新获取到不同场景对应的规则，从而可以实现了对不同场景的识别，提高了场景识别的适用性。
本发明授权一种目标场景识别的预处理方法、目标场景识别方法在权利要求书中公布了：1.一种目标场景识别的预处理方法，其特征在于，所述方法包括： 接收输入的待识别的目标场景中的每个目标对象类型的信息； 针对所述每个目标对象类型，根据预先保存的规则库的每个规则与对象类型的对应关系，获取该目标对象类型对应的每个待选规则； 接收用户的规则选择指令，从获取到的每个待选规则中选择所述目标场景对应的目标规则； 针对所述每个目标对象类型，根据预先保存的对象类型与样本集的对应关系，确定该目标对象类型对应的目标样本集；根据获取到的所述目标样本集中的任一第二样本图像及对应的第三标签信息，对行业大模型进行训练，得到该目标对象类型对应的目标对象识别模型； 将所述每个目标对象类型对应的目标对象识别模型和所述目标规则对应所述目标场景保存。
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