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龙图腾网获悉电子科技大学申请的专利基于可能性机会约束数据包络分析框架的改进FMEA方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115481822B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211302099.1，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权基于可能性机会约束数据包络分析框架的改进FMEA方法是由刘宇;周晶;邹源甦设计研发完成，并于2022-10-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于可能性机会约束数据包络分析框架的改进FMEA方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于可能性机会约束数据包络分析框架的改进FMEA方法，首先将风险引起的诱发因素引入FMEA，其次，构建一个包含串联、并联和网络结构形式的通用DEA框架，以构建风险与诱发因素之间的结构相关性，最后在FMEA中引入与Me测度相对应的PCCP模型，在PCCP模型的协助下，决策者对不精确的参数和或机会约束表现出灵活的态度，从而可以协助决策者获得稳定的故障模式优先级排序。本发明的方法，可以支持决策者获得故障模式的稳定优先级排序，在多种结构形式的DEA框架下，考虑决策者不同的乐观悲观系数和置信度水平，对故障模式的优先级排序而言，本发明方法的框架具有稳定的性能，不仅限于生产系统领域，还可以适用于供应链网络的风险分析和环境评估等。

本发明授权基于可能性机会约束数据包络分析框架的改进FMEA方法在权利要求书中公布了：1.一种基于可能性机会约束数据包络分析框架的改进FMEA方法，具体步骤如下： S1、明确生产系统中潜在的故障模式、可能存在的风险因素和诱发因素，构建生产系统的结构形式，并形成生产系统与关系型数据包络分析的对应关系模型； S101、厘清生产系统中潜在的故障模式的产生原因和可能的潜在后果，构建FMEA评估表； S102、明确潜在的故障模式、可能存在的个风险因素和个诱发因素； 其中，，，，表示个故障模式； S103、构建生产系统与DEA的对应关系模型，将生产系统中的工位与DEA中的阶段相对应； S2、依据专家的知识和经验，并结合生产过程中的历史相关数据，对潜在的故障模式风险因素和诱发因素进行评估，获得风险输入和输出矩阵； S201、定义决策者对风险因素和诱发因素的评估值，使用梯形随机分布对每个故障模式的风险因素和诱发因素进行评估； 其中，表示一组梯形随机分布，，，遵循均匀分布，表示均匀分布，由最小值和最大值这两个参数定义； S202、基于PCCP模型中的Me测度中对梯形随机分布的期望值进行定义，从而计算得到的期望值，即； 利用Me测度对机会约束进行清晰等价处理： 1； 2； 其中，表示Me测度下的机会约束运算符，表示预先设定的未知变量，表示乐观-悲观系数，其遵循均匀分布，表示决策者对不精确参数和或机会约束的置信水平，其服从均匀分布； S203、利用梯形随机分布对每个故障模式的风险因素和诱发因素进行评估，得到风险输入矩阵和风险输出矩阵； 其中，，，，是一组梯形随机分布，表示第j个故障模式的第i个风险因素的观测值，也是一组梯形随机分布，表示第j个故障模式的第r个诱发因素的观测值； S3、基于步骤S1中的对应关系模型，并结合步骤S2中得到的风险输入和输出矩阵，构建以故障模式的期望效率或期望虚拟输出最大化为目标的优化模型，得到生产系统中潜在的故障模式优先级排序； S301、划分生产系统的结构形式； 多工位串联、并联和网络结构形式的生产系统，基于步骤S103中的对应关系模型，形成多阶段串联、并联和网络结构DEA； S302、建立基于PCCP模型的多阶段串联、并联和网络结构DEA框架，以故障模式的期望效率或期望虚拟输出最大化为优化目标，以决策者对风险输入与风险传播的态度为约束； S303、基于步骤S202中的期望值的定义和机会约束的处理，将步骤S302中的三类基于DEA框架的FMEA方法，转换为清晰等价形式。

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