电子科技大学李胜平获国家专利权
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龙图腾网获悉电子科技大学申请的专利一种混合驱动下的多向激励磁光图像配准方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN115482237B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-27发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202211249763.0,技术领域涉及:G06T7/00;该发明授权一种混合驱动下的多向激励磁光图像配准方法是由李胜平;陈南慧;张杰;白利兵设计研发完成,并于2022-10-12向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种混合驱动下的多向激励磁光图像配准方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种混合驱动下的多向激励磁光图像配准方法,通过磁光成像设备采集多向激励下铁磁性材料表面的缺陷磁场分布信息,得到参考图像和浮动图像,根据梯度算子提取两图的缺陷轮廓。对浮动图像缺陷轮廓进行空间变换,再与参考图像缺陷轮廓进行或运算和形态学闭合操作,得到一张形状闭合的缺陷轮廓图。通过缺陷漏磁场模型正演可得到缺陷轮廓图的漏磁场分布图,再计算参考图像与模型生成的漏磁场分布图的相似性测度。最后通过优化搜索算法不断更新空间变换参数,相似性测度达到最大时,则配准成功。
本发明授权一种混合驱动下的多向激励磁光图像配准方法在权利要求书中公布了:1.一种混合驱动下的多向激励磁光图像配准方法,其特征在于,包括以下步骤: 1、在不同方向的直流激励下,使用磁光成像设备对被测试件上的缺陷信息进行采集,获取同一缺陷位置处某一个方向的磁光图像作为参考图像A,另外一个方向的磁光图像为浮动图像B; 2、使用梯度算子对参考图像A和浮动图像B进行处理,提取了缺陷轮廓参考图像As和缺陷轮廓浮动图像Bs; 3、对缺陷轮廓浮动图像Bs进行空间变换; 3.1、设置刚性变换矩阵; ; 其中,为在x轴上平移的像素,为在y轴上平移的像素,为旋转的角度; 3.2、根据刚性变换矩阵对缺陷轮廓浮动图像Bs进行平移和旋转变换,其变换参数为:,从而得到变换后的浮动图像: ; 4、将缺陷轮廓参考图像As与变换后的浮动图像先进行像素或运算,再进行形态学闭操作,得到一个闭合的缺陷轮廓图像C; 5、使用漏磁场正演模型模拟计算缺陷轮廓图像C的漏磁场分布,从而得到缺陷漏磁分布图D; 6、采用相似性测度函数对缺陷漏磁分布图D与参考图像A进行相似性计算,得到相似性测度; 7、采用粒子群优化算法寻找使相似性测度达到最优的变换参数,如果迭代终止,进入步骤8;否则更改变换参数,然后返回步骤3.2,继续寻找使相似性测度达到最优的变换参数; 8、输出最优变换参数,并通过刚性变换矩阵对缺陷轮廓浮动图像Bs进行平移和旋转变换,最终输出配准后的浮动图像。
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