国网山西省电力公司阳泉供电公司;北京信息科技大学杨海飞获国家专利权
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龙图腾网获悉国网山西省电力公司阳泉供电公司;北京信息科技大学申请的专利变电站安全作业态势评估方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115545339B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211344866.5，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权变电站安全作业态势评估方法及装置是由杨海飞;张晓龙;卫永华;李怀军;黄倩;王静;刘宁;刘福朝设计研发完成，并于2022-10-31向国家知识产权局提交的专利申请。
本变电站安全作业态势评估方法及装置在说明书摘要公布了：本申请公开了一种变电站安全作业态势评估方法及装置。其中，该方法包括：获取变电站的作业人员及设备的安全态势数据；基于所述安全态势数据，利用预先基于神经网络构建的安全态势评估模型，评估所述作业人员及设备的当前作业安全态势；其中，所述安全态势数据是所述作业人员及设备在所述变电站中与作业安全相关的数据。本申请解决了变电站安全作业态势评估不准确的技术问题。
本发明授权变电站安全作业态势评估方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种变电站安全作业态势评估方法，其特征在于，包括： 获取变电站的作业人员及设备的安全态势数据； 基于所述安全态势数据，利用预先基于神经网络构建的安全态势评估模型，评估所述作业人员及设备的当前作业安全态势； 其中，所述安全态势数据是所述作业人员及设备在所述变电站中与作业安全相关的数据； 其中，所述安全态势评估模型通过以下得到：利用Subagging算法对评估数据集进行采样，该Subagging算法采用随机子采样的方案而不是Bagging算法中的自举重采样方案，同时控制采样过程中原始数据及其特征值的比例，并控制采样数据集中正样本和负样本的比例；对于给定的训练样本S，假设其特征集为F，每次从训练样本S和特征集F中按照设置比例以随机采样的方式抽取训练子样本，其中，子样本数据规模为m＝αS0＜α＜1，其中，α表示数据集的采样比例，特征规模为f＝βF0＜β＜1，β表示特征集的采样比例；该过程训练n次，得到n个训练样本集合； 基于n个训练样本集合，得到n个评估模型，初始化深度循环神经网络，采用模型平均的方法获得最终的评估模型。
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