上海交通大学伏星辰获国家专利权
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龙图腾网获悉上海交通大学申请的专利带式输送机突发故障预警方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115577309B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211181722.2，技术领域涉及：G06F18/2433；该发明授权带式输送机突发故障预警方法及系统是由伏星辰;陶建峰;魏齐;刘成良设计研发完成，并于2022-09-27向国家知识产权局提交的专利申请。
本带式输送机突发故障预警方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供了一种带式输送机突发故障预警方法及系统，包括：健康指标获取步骤：将设备突发故障数据清洗后进行时域、频域特征计算，按照表征故障能力强弱顺序对特征进行排序，对前序特征进行主成分分析降维融合，得到表征突发故障期间皮带失效过程的健康指标；故障预测步骤：利用长短期记忆神经网络对健康指标进行短期预测，在突发故障早期阶段预测皮带失效阶段健康状态曲线，判别健康状态曲线中的异常值，根据异常值定位皮带划伤失效发生时间。本发明能够达到突发故障早期阶段的预测报警功能，保障设备安全，提高隧道掘进机的施工效率。
本发明授权带式输送机突发故障预警方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种带式输送机突发故障预警方法，其特征在于，包括： 健康指标获取步骤：将设备突发故障数据清洗后进行时域、频域特征计算，按照表征故障能力强弱顺序对特征进行排序，对前序特征进行主成分分析降维融合，得到表征突发故障期间皮带失效过程的健康指标； 故障预测步骤：利用长短期记忆神经网络对健康指标进行短期预测，在突发故障早期阶段预测皮带失效阶段健康状态曲线，判别健康状态曲线中的异常值，根据异常值定位皮带划伤失效发生时间； 所述健康指标获取步骤还包括： 步骤S1：获取带式输送机皮带转速数据的时域和频域特征； 步骤S2：计算特征值的单调性和相关性，并作为重要程度排序依据，两者结合后筛选出表征故障能力强的特征进行主成分分析降维融合。
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