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龙图腾网获悉浙江工业大学申请的专利一种基于NLP复合句分割的图像检索的方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115658850B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211438366.8，技术领域涉及：G06F16/334；该发明授权一种基于NLP复合句分割的图像检索的方法是由温震宇;彭影影;於志成;钱稼旭;裘盼佳;洪榛设计研发完成，并于2022-11-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于NLP复合句分割的图像检索的方法在说明书摘要公布了：一种基于NLP复合句分割的图像检索的方法，包括：1分割复合句；2对多个简单句子排序；3对检索图像的句子进行抽象；4查询剪枝；5检索图像；6评估结果：使用准确率Accuracy、精准率Precision、召回率Recall和F1_score来评估方法的性能。本发明将NLP与图像检索结合起来，充分利用NLP的优势，对用户所提出的复合句进行详细的成分句法分析与依存句法分析，将分析处理过的句子作为查询语句，输入到数据库中对图像进行检索，不仅大大提高了图像检索的效果，也扩大了NLP的应用范围。

本发明授权一种基于NLP复合句分割的图像检索的方法在权利要求书中公布了：1.一种基于NLP复合句分割的图像检索的方法，其特征在于，包括以下步骤： 1分割复合句：根据用户所提出的复合句，使用Part-of-Speech为输入句子中的每个词性标注词分配词性标记，通过这种方法消除单词词性的歧义，为单词找到正确的标签；得出单词的词性标记后，使用Enhanced++Dependencies得出单词与单词之间的依存关系，结合语法最终分割为多个简单句； 2对多个简单句子排序：对步骤1中得到的多个简单句进行排序；根据计算机语言学，简单句由主语、谓语和宾语组成，由于涉及的问题是复合问题，存在主语和谓语的连续性，根据其特性将简单句子进行排序； 3对检索图像的句子进行抽象：在知识图谱中，图像中的每一个实体对应一个结点，所以只需要对上述句子中涉及的结点进行遍历和迭代就能够确定查询的第一个结点；首先是对第一个简单句进行查询，得出查询结果，即复合问题的中间结果，这时候得出的结果会有许多，为了最终查询的准确性，需要把得出来的每一个结果作为下一个简单句的第一个实体节点进行查询，如此反复，直到得出复合问题的最终答案； 4查询剪枝：英文复合句分割为简单句子，在不同的问题类型中，会涉及“most”、“least”、“second”的关键词，若这些关键词出现在查询的第一个简单句中，就需要对查询的结果做一个统计，得出最符合此句子问题的答案，即复合问题的中间结果，这时候得到的结果只有一个，只需要将这一个结果作为下一个简单句的初始节点进行查询，对比3中类似的此过程，大大的减少下一步的检索量，故把它称为剪枝过程； 5检索图像：首先将查询次序为1的简单句输入到数据库中进行查询，将获得的此查询结果作为接下来要查询的简单句的初始节点，在数据库中继续查询，以此类推，直到得出最终复合句的答案； 6评估结果：使用准确率、精准率、召回率和_score来评估方法的性能；评估结果过程包括： 为了定量地评估图像检索任务的性能，使用准确率、精准率、召回率和_score作为衡量标准： 9 10 其中，，，，分别表示标签集中第个标签的真阳性、真阴性、假阳性和假阴性。

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