买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉电子科技大学长三角研究院(湖州)申请的专利一种基于集成网络结构和多设备迁移的胃炎图像分析方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115661086B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211339283.3，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种基于集成网络结构和多设备迁移的胃炎图像分析方法是由骆春波;杨洁;罗杨;孙文健;刘翔;闵川洪设计研发完成，并于2022-10-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于集成网络结构和多设备迁移的胃炎图像分析方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于集成网络结构和多设备迁移的胃炎图像分析方法，设计局部注意力分组方法避免传统降采样输入图像损失大量原始图像特征信息，并针对多设备内窥镜之间的内在物理成像相似的特点，设计双迁移策略充分利用多设备内窥镜图像的信息，提升胃萎缩、肠化的计算机图像识别系统的准确度。

本发明授权一种基于集成网络结构和多设备迁移的胃炎图像分析方法在权利要求书中公布了：1.一种基于集成网络结构和多设备迁移的胃炎图像分析方法，其特征在于，包括如下步骤： S1、构建基于集成网络结构和多设备迁移的图像处理系统，获取原始胃炎检测影像学图像，其中，所述基于集成网络结构和多设备迁移的图像处理系统包括局部分组集成模块、局部注意力模块和基于多设备的双迁移策略模块； S2、利用局部分组集成模块从原始胃炎检测影像学图像进行随机裁剪出64*64分辨率的局部图像作为输入； S3、利用局部注意力模块对输入的局部图像进行局部特征提取，并将所提取的局部特征和全局特征进行聚合，具体包括如下步骤： S31、利用注意力模块对输入的局部图像进行挤压，将输入图像的二位特征信息压缩成标量值； S32、利用激活函数对输出的标量值进行激发，并通过全连阶层将挤压后的图像返回原尺寸，得到局部图像的原始特征空间； S33、缩放操作将挤压后的标量值与原始特征空间相乘得到局部视野中的局部特征； S34、将局部特征与全局特征进行聚合； S4、利用基于多设备的双迁移策略构建训练网络，对聚合后局部特征和全局特征进行跨领域知识迁移学习，具体包括如下步骤： S41、基于多设备的双迁移策略构建深度神经网络，将视觉表征的知识从ImageNet数据集到WLI图像上进行迁移学习，完成具有明显不同分布的两个领域之间的知识迁移学习； S42、继续向LCI图像数据集上进行迁移学习，对构建的深度神经网络进行参数微调； S43、利用微调后的深度神经网络对输入图像进行结果预测。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人电子科技大学长三角研究院(湖州)，其通讯地址为：313001 浙江省湖州市西塞山路819号南太湖科技创新综合体B2幢8层；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。