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龙图腾网获悉中国平安财产保险股份有限公司申请的专利面向分类模型的用户电联服务方法及其相关设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115730259B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211436767.X，技术领域涉及：G06F18/2431；该发明授权面向分类模型的用户电联服务方法及其相关设备是由卢显锋设计研发完成，并于2022-11-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本面向分类模型的用户电联服务方法及其相关设备在说明书摘要公布了：本申请实施例属于人工智能及金融科技领域，应用于保险业务电销服务领域中，涉及一种面向分类模型的用户电联服务方法及其相关设备，包括对特征字段进行分类训练，训练出对不同用户进行服务分类的托管模型；获取目标用户的特征字段所对应的特征属性信息；将特征属性信息输入托管模型，对目标用户进行服务分类，获取分类结果；根据分类结果选择对应的服务处理模型和身份类特征字段对应的特征属性信息编辑服务提示内容，发送给目标用户，完成本次对目标用户的电联服务，本申请利用托管模型进行客户服务分类识别，打破原先的单一服销模式，智能化多个环节、多个方案接触客户，智能匹配最佳的客户服务方案，减少了运营人员的工作量。

本发明授权面向分类模型的用户电联服务方法及其相关设备在权利要求书中公布了：1.一种面向分类模型的用户电联服务方法，其特征在于，包括下述步骤： 根据预设特征字段采集表中每一个目标特征字段，从指定大数据平台采集若干用户所对应的特征属性信息； 根据所述特征属性信息、决策树算法和预设决策规则对所述特征字段进行分类训练，训练出对不同用户进行服务分类的托管模型，其中， 在所述根据所述特征属性信息、决策树算法和预设决策规则对所述特征属性信息进行分类训练，训练出对不同用户进行服务分类的托管模型的步骤之前，所述方法还包括： 对所述特征字段进行预筛选处理，剔除所述特征属性信息为空值的特征字段，保留所述特征属性信息不为空值的特征字段，作为筛选后的业务特征字段； 所述根据所述特征属性信息、决策树算法和预设决策规则对所述特征字段进行分类训练，训练出对不同用户进行服务分类的托管模型的步骤，具体包括： 对预构建的托管模型进行初始化，并在初始化后的托管模型中根据服务类别为不同业务特征字段设置服务分类权重，其中，所述服务类别包括业务咨询服务、业务签单服务、生日互动服务、节假日关怀服务、理赔服务和售后服务； 将所述若干用户对应的筛选后的业务特征字段输入所述托管模型，根据每个用户的业务特征字段对应的服务分类权重和所述托管模型内置的决策规则，计算每个用户对应服务类别，完成所述托管模型的初训练，具体初训练，包括： 步骤A：对当前用户的业务特征字段对应的同种服务类别的服务分类权重进行累加，获取不同服务类别分别对应的服务分类权重和值； 步骤B：对不同服务类别分别对应的服务分类权重和值进行比较，选择服务分类权重和值为最大值时所属的服务类别，作为当前用户对应服务类别； 步骤C：重复步骤A和步骤B，获取每个用户对应服务类别，完成所述托管模型的初训练； 获取若干验证用户对应的业务特征字段输入初训练后的托管模型进行服务类别验证，若验证通过的用户概率达到预设阈值，则所述托管模型训练完成； 获取目标用户的特征字段所对应的特征属性信息，其中，所述目标用户的特征字段包括业务类特征字段和身份类特征字段； 将所述业务类特征字段对应的特征属性信息输入所述托管模型，对所述目标用户进行服务分类，获取分类结果； 根据所述分类结果选择对应的服务处理模型，并根据所述服务处理模型和所述身份类特征字段对应的特征属性信息编辑服务提示内容； 根据预设提示方式，将所述服务提示内容发送给所述目标用户，完成本次对目标用户的电联服务，其中，所述电联服务指使用电子设备向目标用户发送业务相关服务推送。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国平安财产保险股份有限公司，其通讯地址为：518000 广东省深圳市福田区益田路5033号平安金融中心12、13、38、39、40层；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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