中国科学院上海技术物理研究所裘莉娅获国家专利权
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龙图腾网获悉中国科学院上海技术物理研究所申请的专利基于红外面阵扫描设备的图像校正方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116433507B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310246489.X，技术领域涉及：G06T5/00；该发明授权基于红外面阵扫描设备的图像校正方法是由裘莉娅;刘士建;陈玮琳;李范鸣;饶俊民;李临寒;谭畅设计研发完成，并于2023-03-15向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于红外面阵扫描设备的图像校正方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于红外面阵扫描设备的图像校正方法，对其采集到的红外图像的非均匀造成的四周暗角问题进行校正，并且该方法对探测器蒙尘造成的图像光斑问题也同样适用。所述方法利用红外面阵搜索系统成像特点：连续帧之间的暗角分布和光斑分布在空间上具有一致性，在时域上具有连续性，通过对每一圈的图像累加积分进行归一化处理后会得到一种自适应矩阵，该矩阵快速地解决了红外图像暗角和光斑的问题。为后面的红外全景拼接，目标检测与识别打下良好的基础。
本发明授权基于红外面阵扫描设备的图像校正方法在权利要求书中公布了：1.一种基于红外面阵扫描设备的图像校正方法，所述方法包括以下步骤： 1红外面阵搜索系统的探测器在水平方向上匀速转动，连续采集100帧红外图像，采集的红外图像为灰度图，每一帧图像有M*N个像素，其中 每个像素的灰度值可以用g11,g12,...,gMN表示，则图像矩阵Gi表示为： 对图像序列Gi其中i＝1,2,3,...,100进行累加，得到了累加矩阵T: 2找到累加矩阵T中的灰度最大值为Pmax，对累加矩阵进行归一化，经过归一化计算得到校正矩阵η为： 3得到校正矩阵η后，对采集的图像进行校正，得到校正后的图像为G'i: G′i＝Gi*η4。
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