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龙图腾网获悉天津大学申请的专利一种基于细粒度的脑龄解释方法及解释装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116596862B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310493771.8，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种基于细粒度的脑龄解释方法及解释装置是由徐君海;何凌飞;路文焕设计研发完成，并于2023-05-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于细粒度的脑龄解释方法及解释装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于细粒度的脑龄解释方法及解释装置，属于神经影像分析领域，方法包括神经影像的预分割和细粒度脑龄深度模型的计算，其中细粒度脑龄深度模型的计算方法包括局部区域特征提取步骤、全局特征提取步骤和信息融合步骤；通过神经影像预分割能够产出神经影像的区域分割结果序列，然后输入细粒度深度脑龄模型中进行局部区域特征提取的各细粒度局部特征序列，再进行全局特征提取得到融合了特征间上下文信息的全局特征序列，最后将局部和全局特征进行融合，得到对应大脑各区域的细粒度脑龄序列；由于多尺度信息融合的序列生成及一次产出全部区域的脑龄，该方案具备高解释性及计算轻量的优点，能够满足临床和医学研究的细粒度解释需求。

本发明授权一种基于细粒度的脑龄解释方法及解释装置在权利要求书中公布了：1.一种基于细粒度的脑龄解释方法，其特征在于，包括下列步骤： 预分割步骤：根据应用脑龄的粒度需求，选取或构建分区模板，对所研究的人脑神经影像进行区域遮罩分割，即对于每个分区的体素进行人工标注来构建分区模板或选取已有的模板，然后将待研究的神经影像分别按照模板中各分区的标注的序号值进行体素提取，提取对应分区序号的所有标注的体素，将提取出的体素分别作为对应区域的分割结果； 局部区域信息提取步骤：将预分割后的区域分割结果序列输入细粒度脑龄深度模型的局部信息提取模块，分别对各区域的体素进行区域内的局部信息提取，从而产出各区域的局部信息编码，构成局部信息编码序列； 全局信息提取步骤：将局部信息编码输入全局信息提取模块，提取区域局部特征间的全局信息，从而产出全局信息编码序列； 信息聚合步骤：将局部信息编码和全局信息编码作为输入，将局部-全局多尺度信息融合，然后再通过对融合后的编码序列进行映射，最终产出各细粒度区域的脑龄，构成区域脑龄序列。

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