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浙江大学徐之海获国家专利权

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龙图腾网获悉浙江大学申请的专利一种基于RGB相机和宽带滤光片编码的光谱成像方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN116600189B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-27发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202310542063.9,技术领域涉及:H04N23/55;该发明授权一种基于RGB相机和宽带滤光片编码的光谱成像方法是由徐之海;徐豪;冯华君;李奇;陈跃庭;蒋婷婷设计研发完成,并于2023-05-15向国家知识产权局提交的专利申请。

一种基于RGB相机和宽带滤光片编码的光谱成像方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于RGB相机和宽带滤光片编码的光谱成像方法。本发明根据相机光谱响应函数、宽带滤光片的优化参数以及光谱重建网络构建设计阶段端到端优化框架;接着,根据高光谱数据集对设计阶段端到端优化框架进行训练,获得训练好的设计阶段端到端优化框架,获得宽带滤光片的理论设计参数;然后,获取组合宽带滤光片的实际光谱透过率函数以及最终光谱重建网络;最后,搭建RGB成像系统并获取场景图像,输入到最终光谱重建网络后获得高光谱图像。本发明从波长编码光谱成像原理出发,在成像光路中加入特殊设计的宽带滤光片,经过多次成像将重建算法的输入图像由3通道增至多通道,可以有效提升重建结果的光谱精度。

本发明授权一种基于RGB相机和宽带滤光片编码的光谱成像方法在权利要求书中公布了:1.一种基于RGB相机和宽带滤光片编码的光谱成像方法,其特征在于,包括以下步骤: 1设置m片宽带滤光片对应的初始优化参数; 2根据RGB相机的光谱响应函数S、各宽带滤光片的优化参数以及光谱重建网络构建设计阶段端到端优化框架; 3根据高光谱数据集对设计阶段端到端优化框架进行训练,获得训练好的设计阶段端到端优化框架,将训练好的设计阶段端到端优化框架中各宽带滤光片的优化参数作为各宽带滤光片的理论设计参数; 4根据各宽带滤光片的理论设计参数,获取各宽带滤光片的实际光谱透过率函数以及最终光谱重建网络; 5根据各宽带滤光片的实际光谱透过率函数和RGB相机搭建RGB成像系统,RGB成像系统实际拍摄得到场景图像,根据场景图像通过最终光谱重建网络重建输出对应的高光谱图像。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人浙江大学,其通讯地址为:310058 浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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