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龙图腾网获悉富士通株式会社申请的专利图像分割方法、装置和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116664472B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210153314.X，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权图像分割方法、装置和存储介质是由汪留安;张明捷;孙俊设计研发完成，并于2022-02-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本图像分割方法、装置和存储介质在说明书摘要公布了：公开了图像分割方法、装置和存储介质。一种利用神经网络对多模态病理图像执行图像分割的方法，该多模态病理图像至少包括第一和第二模态图像，该神经网络至少包括第一模态图像处理部分、第二模态图像处理部分和特征融合部分，该方法包括：由第一和第二模态图像处理部分分别针对第一和第二模态图像提取第一和第二特征；由特征融合部分通过融合第一特征和第二特征而生成第一融合特征和第二融合特征；第一和第二模态图像处理部分分别基于第一和第二融合特征对相应模态图像执行图像分割，分割预测结果被合并作为最终分割结果；分别基于第一和第二损失函数训练第一和第二模态图像处理部分；利用经训练的神经网络对待分割的多模态图像执行图像分割。

本发明授权图像分割方法、装置和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种由计算机实现的利用神经网络对多模态病理图像执行图像分割的方法，其中所述多模态病理图像至少包括第一模态图像和第二模态图像，所述第一模态图像是在第一模态下获得的对象的图像，所述第二模态图像是在第二模态下获得的所述对象的图像，所述神经网络至少包括第一模态图像处理部分、第二模态图像处理部分和特征融合部分，所述方法包括： 由所述第一模态图像处理部分针对所述第一模态图像提取第一特征，并且由所述第二模态图像处理部分针对所述第二模态图像提取第二特征； 由所述特征融合部分在所述第一特征的基础上融合所述第二特征以生成提供给所述第一模态图像处理部分的第一融合特征，并且在所述第二特征的基础上融合所述第一特征以生成提供给所述第二模态图像处理部分的第二融合特征； 所述第一模态图像处理部分基于所述第一融合特征对所述第一模态图像执行图像分割，并且所述第二模态图像处理部分基于所述第二融合特征对所述第二模态图像执行图像分割，其中，所述第一模态图像处理部分和所述第二模态图像处理部分的分割预测结果被合并以作为最终分割结果； 基于第一模态训练图像和第一损失函数来训练所述第一模态图像处理部分，并且基于第二模态训练图像和第二损失函数来训练所述第二模态图像处理部分；以及 利用经训练的神经网络对待分割的多模态病理图像执行图像分割。

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