中兴通讯股份有限公司王大江获国家专利权
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龙图腾网获悉中兴通讯股份有限公司申请的专利基于纵向联邦学习的OTN数字孪生网络生成方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116866740B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210286945.9，技术领域涉及：H04Q11/00；该发明授权基于纵向联邦学习的OTN数字孪生网络生成方法及系统是由王大江;黄卓垚;王其磊;肖红运设计研发完成，并于2022-03-23向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于纵向联邦学习的OTN数字孪生网络生成方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于纵向联邦学习的OTN数字孪生网络生成方法及系统，通过纵向联邦学习对各个单域物理网络的数据进行同态加密后交换数据，根据故障根因标记和与故障根因标记对应的相关告警信息构建单域训练集，通过单域训练集对跨域故障根因识别模型进行训练，训练过程中根据公共模型参数和模型参数更新量判断收敛，从而根据训练完成的跨域故障根因识别模型和各个单域物理网络的拓扑信息生成OTN数字孪生网络。本发明实施例满足了多域网络中各单域的告警信息、用户业务数据等相关数据的隐私保护诉求，同时在多域编排系统为边缘服务器的情况下，应用本发明实施例的方法还可以利用边缘设备的计算能力进行并行训练，提升模型训练效率。
本发明授权基于纵向联邦学习的OTN数字孪生网络生成方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于纵向联邦学习的OTN数字孪生网络生成方法，应用于OTN多域物理网络系统中的任一单域管控系统，所述OTN多域物理网络系统还包括多域编排系统，所述多域编排系统和所述单域管控系统具有相同结构的跨域故障根因识别模型；所述方法包括： 对本地的故障根因标记进行同态加密得到加密故障根因标记； 接收与所述加密故障根因标记对应的全部加密告警样本序列，所述加密告警样本序列由对应单域的所述单域管控系统对相关告警信息进行同态加密得到； 根据所述加密故障根因标记和所述加密告警样本序列生成单域训练集； 根据所述单域训练集训练本地的所述跨域故障根因识别模型，以得到所述跨域故障根因识别模型的模型参数更新量； 将所述模型参数更新量上报所述多域编排系统，供所述多域编排系统基于所述模型参数更新量和各个所述单域管控系统的拓扑信息生成OTN数字孪生网络。
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