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龙图腾网获悉东南大学申请的专利基于动态数据协调的工业过程系统数据在线协调方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116880370B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310695683.6，技术领域涉及：G05B19/418；该发明授权基于动态数据协调的工业过程系统数据在线协调方法是由任少君;黎璠;司风琪设计研发完成，并于2023-06-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于动态数据协调的工业过程系统数据在线协调方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于动态数据协调的工业过程系统数据在线协调方法，包括：获取系统各测量变量的随机误差，基于系统机理建立测量变量测量值对应的协调值与未测量变量之间的线性约束，基于线性约束构建动态数据协调模型；对模型数据矩阵和向量重塑与增广；求解模型得到最小二乘解；实际运行时对滑动窗口长度和约束方程进行合理设置得到高精度、高时效的系统在线运行数据。本发明所提方法在面对火电机组动态运行时，能够实时、准确、大幅提高高压加热器测量数据的精度，为其动态性能监测提供了高质量的数据。

本发明授权基于动态数据协调的工业过程系统数据在线协调方法在权利要求书中公布了：1.一种基于动态数据协调的工业过程系统数据在线协调方法，其特征在于，包括： 1从目标工业过程系统中选取测量变量和未测量变量u，采集测量变量的数据集其中y为测量变量的测量值样本，下标t1～tN代表采样时刻；定义测量变量的真值和随机误差ε，定义与y对应的协调值x，p表示测量变量的个数； 其中，ε服从均值为0、协方差为的多维标准高斯分布，σ1,σ2,σ3…σp为测量值样本y中各测量值对应的不确定度； 2根据目标工业过程系统中设备的动态模型，建立关于协调值x和未测量变量u的约束方程组； 利用测量值样本y、协调值x以及约束方程组构建动态数据协调模型： 其中，RMSE为目标函数，N为采样次数即样本个数，i为采样时刻，上标T,-1分别为矩阵的转置和逆；f·为微分等式方程组；g·为不等式代数方程组； 3将所述数据集中的数据先按照测量变量次序排序、再按照样本次序排序，重新排列为对应地，将协调值x也按同样的顺序重新排列为x′，x′与y′具有同样的维度，将以上动态数据协调模型转化为： s.t.ANx′＝O 其中，随机误差矩阵∑t为t时刻测量值样本对应的不确定度的协方差矩阵； 约束方程组矩阵At为t时刻测量值样本所遵循的约束方程组，其包含M个线性方程，O为零矩阵， 4对动态数据协调模型中进行矩阵白化，将对角阵吸收并构造白化残差向量进一步将以上动态数据协调模型转化为： 5求解转化后动态数据协调模型，得到其唯一最小二乘解析解，获得测量变量的协调值x′； 6对目标工业过程系统进行动态数据协调模型下的在线监测，获得调整后的实时运行数据集。

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