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龙图腾网获悉泉州信息工程学院申请的专利一种智慧海洋的人工智能预警与管理方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120710806B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511214041.5，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权一种智慧海洋的人工智能预警与管理方法是由郭俊;庄银霞;肖象;董玉霞;吴俊杰;张淼设计研发完成，并于2025-08-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种智慧海洋的人工智能预警与管理方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种智慧海洋的人工智能预警与管理方法，应用于数据处理应用领域。本申请针对智慧海洋数据规模大、多源复杂，现有技术威胁识别单一、预警模型缺乏自适应调整易误报漏报，难以保障数据安全的问题，以智慧海洋多源数据和含数据类型、安全等级等标注的预设数据集为基础，经预处理后用深度学习框架训练威胁识别与预警模型。模型检测实时数据中敏感信息等四类特征，提取参数并匹配威胁特征确定风险等级，建立数据类型与威胁、异常模式的映射关系。通过异常阈值评估去误报生成初始预警参数，结合机器学习迭代优化模型，最终排序风险数据，构建响应策略等，制定安全管理方案生成结果，实现从被动响应到主动防御的智能化升级。

本发明授权一种智慧海洋的人工智能预警与管理方法在权利要求书中公布了：1.一种智慧海洋的人工智能预警与管理方法，其特征在于，包括： 获取智慧海洋多源数据、预设数据安全标注数据集，其中，预设数据安全标注数据集包括数据类型、安全等级、威胁特征及异常模式的标注信息； 基于预设数据安全标注数据集和智慧海洋多源数据，利用深度学习框架训练数据安全威胁识别及异常预警所需的人工智能模型； 基于训练好的人工智能模型对智慧海洋实时数据中的敏感信息、异常传输行为、设备异常状态、潜在网络攻击特征进行检测识别，获取其特征参数，并通过对威胁特征的匹配确定安全风险等级； 对比不同数据特征的关联参数，判断各数据类型与安全威胁、异常模式的从属、对应关系，在安全管理数据库中为其建立映射关系，包括对不同数据特征的关联参数进行提取和对比处理，生成数据类型特征参数、安全威胁特征参数、异常模式特征参数；对上述特征参数进行分析处理，生成数据类型与安全威胁的关联特征信息、数据类型与异常模式的关联特征信息；对数据类型与安全威胁的关联特征信息、数据类型与异常模式的关联特征信息进行分析处理，生成数据类型与安全威胁的对应关系信息、数据类型与异常模式的对应关系信息；基于数据类型与安全威胁的对应关系信息、数据类型与异常模式的对应关系信息，对不同数据类型和安全威胁、异常模式进行标记和匹配处理，生成初步的映射关系对；对初步的映射关系对进行整合和校验处理，生成准确的数据类型与安全威胁、异常模式的映射关系，映射关系中键为数据类型标识，值为对应安全威胁和异常模式列表； 基于识别的所有异常特征参数，通过对异常阈值的评估，去除误报异常点，生成初始异常预警参数； 基于初始异常预警参数，通过机器学习的迭代优化方法，针对筛选出的真实异常点进行预警模型精度提升处理，生成优化后的预警模型； 将获取的所有实时安全风险数据按威胁等级排序，分别利用最高威胁等级数据、实时预警模型输出结果、历史处理方案，构建应急响应策略、动态预警机制、风险溯源路径，计算威胁扩散速度和影响范围，结合安全风险等级制定智慧海洋安全管理方案，生成最终的人工智能预警与管理结果。

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