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龙图腾网获悉国网山东省电力公司肥城市供电公司;国网山东省电力公司电力科学研究院;国网山东省电力公司泰安供电公司申请的专利一种机房AI值班员决策方法、系统、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120848223B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511357888.9，技术领域涉及：G05B13/04；该发明授权一种机房AI值班员决策方法、系统、设备及介质是由李楠;赵玉洁;王强;刘鑫;田博彦;孙若为;陈浩;刘翠;谢凯设计研发完成，并于2025-09-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种机房AI值班员决策方法、系统、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明属于数据处理领域，具体公开了一种机房AI值班员决策方法、系统、设备及介质。本发明在数据收集方面为了得到准确的数据，通过RC低通滤波与TVS二极管进行静电防护，在故障检测方面采用贝叶斯‑生成对抗网络动态生成小样本故障模型，采用动态调整阈值，解决了传统的静态阈值规则，通过LSTM模型对比历史故障数据，得到置信度，通过双重验证减少故障误报问题，在故障上报采用AI多模态交互与决策，形成告警→处置→验证闭环逻辑，通过FPGA控制器将AI告警指令转换为DTMF拨号信号，再通过改造的RJ11接口实现外拨维护人员，实现AI多模态交互与决策，对已处理结果使用声纹检测与电流分析实现问题解决的验证。

本发明授权一种机房AI值班员决策方法、系统、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种机房AI值班员决策方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤S1，多模态感知并获取数据的步骤，实时采集机房设备物理状态数据，将收集到拟异常的数据进行边缘计算； 步骤S2，边缘计算的步骤，通过贝叶斯生成对抗网络B-GAN模型建立小样本故障数据识别模型，通过LSTM模型对比历史故障模式，根据动态的检测阈值确定采集的拟异常数据是否异常，如果拟异常数据确定为异常，执行步骤S3，否则拟异常数据认定为正常数据，不做其他处理； 步骤S3，根据异常数据生成对应异常的文本语音信息，FPGA控制器生成AI告警指令并转换为DTMF拨号信号，通过调用RJ11接口，触发座机外拨，联系运维人员，同时建立故障工单，录入与故障相关的参数信息； 步骤S4，根据维护人员的回复语音信息，采用端到端ASR模型将运维人员语音信息转换为文本，并识别关键词语，通过信号误触发率算法检验语音的有效性，支持模糊指令处理，通过声纹检测与电流分析确认问题是否解决； 步骤S5，重复进行步骤S3、S4，经过多轮多模态交互决策后，根据语音指令解析和物理状态校验确定有效性，标记故障工单状态，并记录处置时长，通过声纹+电流+操作记录的多模态决策日志生成不可篡改证据链，将本次故障声纹加入边缘样本库，增加运维人员安全识别，通过贝叶斯生成对抗网络B-GAN生成器合成相似频谱，更新判别器权重。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国网山东省电力公司肥城市供电公司;国网山东省电力公司电力科学研究院;国网山东省电力公司泰安供电公司，其通讯地址为：271600 山东省泰安市肥城市龙山路北1幢；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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