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龙图腾网获悉贵州数算互联科技有限公司申请的专利一种硬盘数据可靠性测试方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120849202B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511353267.3，技术领域涉及：G06F11/22；该发明授权一种硬盘数据可靠性测试方法及系统是由王尧设计研发完成，并于2025-09-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种硬盘数据可靠性测试方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及计算机数据存储系统技术领域，具体为一种硬盘数据可靠性测试方法及系统。具体实现步骤包括：首先预定义各类参数形成监控存储子系统状态的策略集，根据策略集生成测试环境进行测试；其次对测试过程中产生的数据进行在线分析，并建立预测数据丢失风险的待测硬盘动态失效特征模型；然后通过模型识别失效前兆特征，并根据识别出的失效特征施加靶向增强压力加速测试过程，最后发出警告，确认是否立即执行数据迁移，设备替换的容错操作。本发明通过动态识别，靶向增强的方式，在较短的时间内高效精准的进行测试，并提供动态闭环的测试过程，节约测试时间和成本。

本发明授权一种硬盘数据可靠性测试方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种硬盘数据可靠性测试方法，其特征在于，包括： 基于不同测试需求，预定义多种负载测试数据和包含温度、电压及振动情况的环境数据序列，得到监控存储子系统状态的策略集；对所述策略集进行测试参数选择，生成基准测试环境，并基于基准测试环境对待测硬盘进行测试；针对待测硬盘在复杂系统中的工作需求，进行可靠性测试时，选择数据库OLTP模拟负载，并匹配模拟高密度部署的24小时温度循环序列和标准电压波动序列，生成高度模拟真实生产环境的基准测试环境； 在系统正常运行期间，实时监控并周期性采集包括IO负载性能指标和S.M.A.R.T.数据值的多模态数据，结合所述多模态数据，在线分析待测硬盘在不同时间、测试环境及负载条件下工作状况的多维度变化趋势，并基于所述多维度变化趋势构建预测数据丢失风险的待测硬盘动态失效特征模型；序列化处理模型参数得到的最优模型状态，基于所述最优模型状态构建预测数据丢失风险的待测硬盘动态失效特征模型，并在测试过程中持续收集新采集的数据进行与训练阶段相同的标准化处理后，输入至已加载的基准模型中对模型进行增量更新； 根据所述动态失效特征模型实时识别待测硬盘的各个失效前兆特征，基于所述失效前兆特征调整环境数据序列，得到靶向增强压力，记录所述待测硬盘在所述靶向增强压力下的响应数据，并发出警告，确认是否立即执行数据迁移和设备替换的容错操作；根据已识别的失效前兆特征的类型，调用预先构建的硬盘测试历史数据库，分析所述失效前兆特征与环境数据间的关联性，并基于所述关联性，动态调整所述环境数据序列中对应环境因素的测试强度，改变施加模式继续对待测硬盘进行测试，形成根据待测硬盘的内在状态变化实时分析所述失效前兆特征进行加速老化的智能闭环测试方式，从而对所述待测硬盘施加靶向增强压力。

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