买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉深圳大学申请的专利基于全流程数据分析的健康建筑设计方法、系统、终端及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120850445B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511377061.4，技术领域涉及：G06F30/13；该发明授权基于全流程数据分析的健康建筑设计方法、系统、终端及存储介质是由甘月朗;付本臣;曾剑;言语;钟国栋;刘婉抒设计研发完成，并于2025-09-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于全流程数据分析的健康建筑设计方法、系统、终端及存储介质在说明书摘要公布了：本发明涉及数据分析技术领域，公开了一种基于全流程数据分析的健康建筑设计方法、系统、终端及存储介质，所述方法包括：获取目标区域的矢量数据和遥感图像进行预处理，得到空间信息后进行空间配准得到初始规划信息；若初始规划信息合规则进行环境分析；根据环境信息构建约束条件和目标函数，在约束条件下对目标函数进行优化得到初始布局方案；根据初始布局方案进行健康建筑环境性能模拟，到模拟数据，根据模拟数据优化初始布局方案得到健康建筑设计方案。本发明通过全流程的数据交互过程，自动识别对建筑设计有影响的多模态数据，实现从前期策划到运维的全周期健康设计优化，形成全流程闭环管理，提升健康建筑设计的健康性、合规性与经济性。

本发明授权基于全流程数据分析的健康建筑设计方法、系统、终端及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种基于全流程数据分析的健康建筑设计方法，其特征在于，所述基于全流程数据分析的健康建筑设计方法包括： 获取目标区域的矢量数据和遥感图像，对所述遥感图像进行预处理得到空间信息，并将所述矢量数据和所述空间信息进行空间配准，得到所述目标区域的初始规划信息； 所述矢量数据包括：空间坐标和属性信息；所述空间信息包括：地形坡度、建筑体量和道路等级； 所述获取目标区域的矢量数据和遥感图像，对所述遥感图像进行预处理得到空间信息，并将所述矢量数据和所述空间信息进行空间配准，得到所述目标区域的初始规划信息，具体包括： 通过空间数据引擎获取所述目标区域的所述空间坐标和所述属性信息，并获取遥感图像，对所述遥感图像进行分析，得到所述地形坡度、所述建筑体量和所述道路等级； 将所述空间坐标、所述属性信息、所述地形坡度、所述建筑体量和所述道路等级投影到相同的投影坐标系中，得到待配准数据； 在所述待配准数据中确定多个控制点，根据多个所述控制点对所有所述待配准数据进行变换，得到统一的初始规划信息； 所述获取遥感图像，对所述遥感图像进行分析，得到所述地形坡度、所述建筑体量和所述道路等级，具体包括： 获取遥感图像，将所述遥感图像中的噪声、畸变和偏差进行消除处理，得到目标遥感图像； 确定所述目标遥感图像中的多个目标特征，对每个所述目标特征进行增强处理； 将进行特征增强处理后的目标遥感图像输入已构建的语义分割模型，所述语义分割模型对处理后的目标遥感图像进行像素级分类，输出地形坡度特征、建筑体量特征和道路等级特征； 对所述地形坡度特征、所述建筑体量特征和所述道路等级特征进行误差再消除处理，并将处理后的地形坡度特征、建筑体量特征和道路等级特征进行矢量转换，得到所述地形坡度、所述建筑体量和所述道路等级； 构建健康建筑设计知识图谱，根据所述健康建筑设计知识图谱判断所述初始规划信息的合规性，若合规则对所述目标区域的环境进行分析，得到多种环境信息； 根据所有所述环境信息构建约束条件和目标函数，在所述约束条件下利用遗传算法对所述目标函数进行优化，得到初始布局方案； 根据所述初始布局方案进行健康建筑性能模拟，得到多种模拟数据，将所有所述模拟数据分别输入对应的责任主体模型，每个所述责任主体模型根据对应的模拟数据输出最终数据，并根据所有所述最终数据构建健康建筑设计方案。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人深圳大学，其通讯地址为：518060 广东省深圳市南山区粤海街道南海大道3688号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。