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龙图腾网获悉蓝舰信息科技南京有限公司申请的专利用于生成式人工智能模型的多源异构数据治理方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120910053B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511446215.0，技术领域涉及：G06F16/22；该发明授权用于生成式人工智能模型的多源异构数据治理方法是由余海涛;尹学诚设计研发完成，并于2025-10-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本用于生成式人工智能模型的多源异构数据治理方法在说明书摘要公布了：本发明涉及人工智能模型的知识收集技术领域，具体涉及一种用于生成式人工智能模型的多源异构数据治理方法。本发明提供了一种用于生成式人工智能模型的多源异构数据治理方法。本发明首先提取知识数据中的实体并获取特征向量；进一步根据知识数据中各个方面的实体的数量分布获得侧重指标，再结合数据库内侧重指标的分布，获取每个方面的侧重因子；进一步根据目标数据与其他知识数据在所有相同方面的同义实体的实体相似指标，结合侧重因子，获取佐证指标；最后根据所有其他的知识数据对目标数据的佐证指标，结合所属数据库的可信度权重，获取目标数据的真实可信度并进行数据分层，提升信息筛选准确性、增强模型对关键知识的信任度。

本发明授权用于生成式人工智能模型的多源异构数据治理方法在权利要求书中公布了：1.一种用于生成式人工智能模型的多源异构数据治理方法，其特征在于，所述方法包括： 获取教育相关数据库的知识数据；提取每条所述知识数据中的实体并获取对应的特征向量； 根据各个所述知识数据中每个方面的实体的数量分布，获取每个方面的侧重指标；根据每条所述知识数据所属数据库内所述侧重指标的分布和所述侧重指标，获取每个方面的侧重因子； 根据同一方面不同所述实体的所述特征向量之间的相似特征，获取实体相似指标并筛选出同义实体；逐个选择所述知识数据作为目标数据；根据所述目标数据与其他所述知识数据在所有相同方面的所述同义实体的所述实体相似指标，结合所述侧重因子，获取所述目标数据对应的佐证指标； 根据所有其他的所述知识数据对所述目标数据的佐证指标，结合每条所述知识数据所属数据库的可信度权重，获取所述目标数据的真实可信度并进行数据分层； 所述佐证指标的获取方法包括：将所述知识数据内每个方面的所述侧重因子占据的比例值，作为对应所述知识数据内每个方面的佐证权重；对于任一其他的所述知识数据与所述目标数据，融合在每个方面的所有所述同义实体对应的所述实体相似指标的总和，与所述知识数据在每个方面的所述佐证权重，获取对应所述知识数据对所述目标数据的佐证指标。

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