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龙图腾网获悉江苏弗林特机电科技有限公司申请的专利一种手电钻维修数据追溯管理系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120910626B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511423754.2，技术领域涉及：G06F18/24；该发明授权一种手电钻维修数据追溯管理系统是由崔小军设计研发完成，并于2025-09-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种手电钻维修数据追溯管理系统在说明书摘要公布了：本发明的一种手电钻维修数据追溯管理系统，属于联邦学习与分布式人工智能技术领域，包括中心服务器；维修数据节点；本地更新生成模块，部署于维修数据节点，用于基于本地存储的原始维修数据训练本地故障诊断模型，并生成本地模型参数更新向量；差分隐私注入模块，部署于维修数据节点，用于根据预设的隐私预算参数计算噪声标准差，并基于噪声标准差向本地模型参数更新向量注入高斯噪声，以构建加噪更新向量，本发明使系统能够灵活适应不同的数据安全合规要求，极大地增强了系统的合规性与可信度。

本发明授权一种手电钻维修数据追溯管理系统在权利要求书中公布了：1.一种手电钻维修数据的分布式追溯管理系统，其特征在于，包括： 中心服务器； 维修数据节点； 本地更新生成模块，部署于维修数据节点，用于基于本地存储的原始维修数据训练本地故障诊断模型，并生成本地模型参数更新向量； 差分隐私注入模块，部署于维修数据节点，用于根据预设的隐私预算参数计算噪声标准差，并基于噪声标准差向本地模型参数更新向量注入高斯噪声，以构建加噪更新向量； 排他性共识构建模块，部署于中心服务器，用于针对任一维修数据节点，通过对所有其他维修数据节点提交的加噪更新向量进行向量平均化处理，为该节点构建对应的排他性均值向量； 语义散度量化模块，部署于中心服务器，用于基于向量空间余弦相似度计算，量化每个维修数据节点的加噪更新向量与对应的排他性均值向量之间的方向偏差，以生成语义散度得分； 自适应权重分配模块，部署于中心服务器，用于将语义散度得分输入基于双曲正切函数的平滑衰减函数模型，为每个加噪更新向量生成对应的聚合权重； 归一化加权聚合模块，部署于中心服务器，用于基于各节点的聚合权重与对应的加噪更新向量，计算归一化后的全局模型更新量； 所述语义散度量化模块的具体实现包括： 计算加噪更新向量与排他性均值向量的点积； 计算加噪更新向量的模长； 计算排他性均值向量的模长； 将点积除以加噪更新向量的模长与排他性均值向量的模长的乘积，得到余弦相似度值； 用数值1减去余弦相似度值，以生成语义散度得分； 以前序步骤输出的加噪更新向量与排他性均值向量为输入，由以下公式定义： 其中，表示节点的语义散度得分；：代表语义散度得分；：下标，代表节点i；表示节点的加噪更新向量；表示为节点构建的排他性均值向量；：该符号属于语义散度得分计算公式，代表向量的欧几里得模长，L2范数计算； 所述自适应权重分配模块的具体实现包括： 计算语义散度得分与预设的语义散度隔离阈值的差值； 将差值乘以预设的锐度系数，得到调整后的散度值； 计算调整后的散度值的双曲正切函数值； 用数值1减去双曲正切函数值，得到权重中间值； 将权重中间值乘以数值0.5，以生成聚合权重； 语义散度得分为核心输入，由以下公式完成： 其中，表示为节点生成的聚合权重；是由语义散度量化模块计算出的得分；是预设的语义散度隔离阈值；是预设的锐度系数；语义散度隔离阈值指的是用于区分正常与异常语义散度的数值界限，其作用是定义权重开始显著衰减的拐点；锐度系数指的是控制权重衰减函数陡峭程度的无量纲超参数，作用是调节系统对于异常偏离的惩罚力度；：该符号属于聚合权重计算公式，代表双曲正切函数； 所述语义散度隔离阈值与锐度系数的配置机制包括： 统计系统在可信环境下正常运行期间产生的历史语义散度得分序列； 计算历史语义散度得分序列的均值与标准差； 将均值与三倍标准差相加，以确定语义散度隔离阈值； 在包含模拟数据投毒攻击的验证环境中，通过实验寻优，确定锐度系数； 隔离阈值被设定为均值与三倍标准差之和，即： 其中，：该字母属于语义散度隔离阈值配置公式，代表语义散度隔离阈值；：该符号属于语义散度隔离阈值配置公式，代表历史语义散度得分序列的统计均值；：代表统计均值；：下标，代表语义散度得分；：该符号属于语义散度隔离阈值配置公式，代表历史语义散度得分序列的标准差；：代表标准差。

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