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龙图腾网获悉中交一公局第一工程有限公司申请的专利基于机器学习的斜跨钢箱拱桥安装精度动态调控方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120910963B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511057575.1，技术领域涉及：G06F30/13；该发明授权基于机器学习的斜跨钢箱拱桥安装精度动态调控方法及系统是由王润泽;李俊生;李新远;张守乾;唐张圆;崔剑;李冬;常龙;吕宁;赵亚伟设计研发完成，并于2025-07-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于机器学习的斜跨钢箱拱桥安装精度动态调控方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及施工控制技术领域，并具体公开了基于机器学习的斜跨钢箱拱桥安装精度动态调控方法及系统，该方法包括：采集斜跨钢箱拱桥施工过程中的实时数据，其中实时数据包括拱肋实时应力、拱肋实时变形量、实时环境风速及实时吊装参数；基于大量历史施工数据构建能够解析风荷载与吊装偏载耦合效应的预测模型；将实时数据输入到预测模型获得实时耦合效应解析结果；基于决策引擎和耦合效应解析结果以及斜跨钢箱拱桥的预设机械约束条件，输出吊装顺序优化指令；基于拱肋实时变形量与预设安装精度阈值的偏差，生成索力分级调整方案；有效提升斜跨钢箱拱桥施工效率、保障施工安全与安装精度，确保桥梁结构稳定可靠。

本发明授权基于机器学习的斜跨钢箱拱桥安装精度动态调控方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于机器学习的斜跨钢箱拱桥安装精度动态调控方法，其特征在于，包括： 采集斜跨钢箱拱桥施工过程中的实时数据，其中实时数据包括拱肋实时应力、拱肋实时变形量、实时环境风速及实时吊装参数； 基于大量历史施工数据构建能够解析风荷载与吊装偏载耦合效应的预测模型； 将实时数据输入到预测模型获得实时耦合效应解析结果； 基于决策引擎和耦合效应解析结果以及斜跨钢箱拱桥的预设机械约束条件，输出吊装顺序优化指令； 基于拱肋实时变形量与预设安装精度阈值的偏差，生成索力分级调整方案； 其中，基于大量历史施工数据构建能够解析风荷载与吊装偏载耦合效应的预测模型，包括： 对大量历史施工数据中的风荷载与吊装偏载的组合工况进行模拟，获得预设组样本数据； 以预设比例将所有组样本数据划分为训练集和验证集，基于训练集和验证集进行神经网络模型训练，同时通过Adam优化器最小化预测变形与实际变形的均方误差，直至均方误差不超过预设误差阈值时，获得能够解析风荷载与吊装偏载耦合效应的预测模型； 其中，决策引擎的构建过程，还包括： 基于实际变形和允许变形量以及吊装工期延误率生成强化学习算法的奖励函数； 基于强化学习算法的奖励函数构建决策引擎； 其中，基于决策引擎和耦合效应解析结果以及斜跨钢箱拱桥的预设机械约束条件，输出吊装顺序优化指令，包括： 基于每种可选吊装顺序生成吊装顺序线程； 基于决策引擎中基于强化学习算法的奖励函数确定出每种吊装顺序线程的奖励值，并基于最大奖励值对应的吊装顺序线程生成吊装顺序优化指令。

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