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龙图腾网获悉中汽研汽车检验中心(天津)有限公司申请的专利一种汽车碰撞仿真模型的优化方法、装置、介质及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120911002B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511439159.8，技术领域涉及：G06F30/15；该发明授权一种汽车碰撞仿真模型的优化方法、装置、介质及设备是由卜晓兵;朱海涛;郭庆祥;张爱法;李志;谭雯霄;郑艳婷;赵子开;刘欣;马宇航设计研发完成，并于2025-10-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种汽车碰撞仿真模型的优化方法、装置、介质及设备在说明书摘要公布了：本申请提供了一种汽车碰撞仿真模型的优化方法、装置、介质及设备，通过基于仿真车辆的车辆参数，构建仿真车辆的初始模型；对初始模型进行初步训练，得到初训模型；对初训模型进行再次训练，得到仿真车辆的目标模型；即通过构建仿真车辆的初始模型，并且利用历史碰撞仿真序列数据对初始模型进行初步训练，以采用数据量较大的仿真数据进行快速训练，使得整车模型快速达到一定的精度，并且利用试验测试序列数据对初训模型进行进一步的训练，以采用数据量较小的测试数据提高整车模型的精度，并且通过选取与试验测试序列数据相关性较大的历史碰撞仿真序列数据，以提高初始模型的训练精度，继而提高模型训练和优化的效率和效果。

本发明授权一种汽车碰撞仿真模型的优化方法、装置、介质及设备在权利要求书中公布了：1.一种汽车碰撞仿真模型的优化方法，其特征在于，包括： 基于仿真车辆的车辆参数，构建所述仿真车辆的初始模型； 将历史碰撞仿真序列数据输入所述初始模型对所述初始模型进行初步训练，得到初训模型； 将试验测试序列数据输入所述初训模型对所述初训模型进行再次训练，得到所述仿真车辆的目标模型；其中，所述历史碰撞仿真序列数据和试验测试序列数据之间的相关性大于预设的相关性阈值； 所述将历史碰撞仿真序列数据输入所述初始模型对所述初始模型进行初步训练，得到初训模型包括： 将历史碰撞仿真序列数据输入所述初始模型，得到第一输出结果； 基于所述第一输出结果和所述历史碰撞仿真序列数据对应的观测值，计算得到第一损失值； 若所述第一损失值大于预设的第一损失值阈值，则调整所述初始模型的参数，直至所述第一损失值小于或等于所述第一损失值阈值，得到所述初训模型； 所述调整所述初始模型的参数包括： 计算所述历史碰撞仿真序列数据中多个数据的目标函数值；其中，所述目标函数表征对应数据的第一损失值； 计算所述历史碰撞仿真序列数据的最优目标函数值、目标函数值均值和目标函数值标准差； 基于所述最优目标函数值、所述目标函数值均值和所述目标函数值标准差，计算参数调整步长； 基于所述参数调整步长调整所述初始模型的参数； 所述基于所述最优目标函数值、所述目标函数值均值和所述目标函数值标准差，计算参数调整步长包括： 所述参数调整步长的计算公式为： ； 其中，为参数调整步长，为正则化函数，为目标函数值均值，为最优目标函数值，为目标函数值标准差，为设定的阈值。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中汽研汽车检验中心(天津)有限公司，其通讯地址为：300300 天津市东丽区先锋东路68号主楼526室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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