Document
拖动滑块完成拼图
个人中心

预订订单
商城订单
发布专利 发布成果 人才入驻 发布商标 发布需求

请提出您的宝贵建议,有机会获取IP积分或其他奖励

投诉建议

在线咨询

联系我们

龙图腾公众号
首页 专利交易 IP管家助手 科技果 科技人才 积分商城 国际服务 商标交易 会员权益 需求市场 关于龙图腾
 /  免费注册
到顶部 到底部
清空 搜索
当前位置 : 首页 > 专利喜报 > 华能伊敏煤电有限责任公司;国家电网公司东北分部黄震获国家专利权

华能伊敏煤电有限责任公司;国家电网公司东北分部黄震获国家专利权

买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!

龙图腾网获悉华能伊敏煤电有限责任公司;国家电网公司东北分部申请的专利一种基于模型预测控制的大电网运行实时调度方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120952477B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-27发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511470964.7,技术领域涉及:G06Q10/0631;该发明授权一种基于模型预测控制的大电网运行实时调度方法是由黄震;侯凯元;夏德明;刘诚哲;张晓天;李广山;张健男;赵海吉;胡继匀;杨雪瑞;吴限;史渝乾;王晛;董帅设计研发完成,并于2025-10-15向国家知识产权局提交的专利申请。

一种基于模型预测控制的大电网运行实时调度方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于模型预测控制的大电网运行实时调度方法,涉及智能控制技术领域,包括,对电网历史运行数据和气象预测信息进行特征提取,生成融合特征数据,并通过深度学习预测模型,生成电网负荷预测数据;基于预处理电网运行数据,计算电网节点的电压相量、线路功率流和频率偏差,生成电网状态估计结果;利用电网状态估计结果,通过机器学习算法识别潜在异常模式,生成电网预警信号;根据电网预警信号和电网状态估计结果,评估调度问题的复杂性和约束紧张程度,生成优化器选择结果;通过融合多源数据预处理、深度学习负荷预测、高精度状态估计与模型预测控制,能快速生成可靠控制指令,实现了安全性、实时性与适应性的全面提升。

本发明授权一种基于模型预测控制的大电网运行实时调度方法在权利要求书中公布了:1.一种基于模型预测控制的大电网运行实时调度方法,其特征在于:包括, 采集电网运行数据,对电网运行数据进行异常值剔除、缺失值填补和统一格式化,生成预处理电网运行数据; 对电网历史运行数据和气象预测信息进行特征提取,生成融合特征数据,并通过深度学习预测模型,生成电网负荷预测数据; 基于预处理电网运行数据,计算电网节点的电压相量、线路功率流和频率偏差,生成电网状态估计结果; 利用电网状态估计结果,通过机器学习算法识别潜在异常模式,生成电网预警信号; 根据电网预警信号和电网状态估计结果,评估调度问题的复杂性和约束紧张程度,生成优化器选择结果,具体步骤如下, 整合电网预警信号中的异常类型、严重等级和影响范围信息,电网状态估计结果中的电网节点电压、线路功率和频率运行参数,形成当前电网状态描述; 基于当前电网状态描述,采用多维度评估指标,生成约束紧张度指标和问题复杂度评分;根据问题复杂度评分和约束紧张度指标分别将约束紧张度指标和问题复杂度划分为低、中和高三个等级,得到分级结果; 基于分级结果,建立优化器选择决策规则,得到优化器选择结果; 所述基于分级结果,建立优化器选择决策规则,得到优化器选择结果,具体步骤如下, 根据分级结果,建立优化器选择决策规则,当约束紧张度指标和问题复杂度均为低等级时选择内点法; 当约束紧张度指标和问题复杂度中有一个达到中等级时选择有效集法,当约束紧张度指标和问题复杂度有一个达到高等级时选择交替方向乘子法,生成优化器选择结果; 基于优化器选择结果、电网状态估计结果以及电网负荷预测数据,构建并求解MPC优化问题,生成标准化调度控制指令,并对电网节点进行控制,生成调度执行报告。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人华能伊敏煤电有限责任公司;国家电网公司东北分部,其通讯地址为:021100 内蒙古自治区呼伦贝尔市鄂温克族自治旗伊敏河镇;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。