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龙图腾网获悉南通天地和环保科技有限公司申请的专利一种基于大数据的油泥智能分类与协同处理数据管理系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120952768B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511476311.X，技术领域涉及：G06Q10/30；该发明授权一种基于大数据的油泥智能分类与协同处理数据管理系统是由张宏杰;何书培;许峰华设计研发完成，并于2025-10-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大数据的油泥智能分类与协同处理数据管理系统在说明书摘要公布了：本发明涉及数据驱动的工业废弃物智能处置与过程控制技术领域，具体为一种基于大数据的油泥智能分类与协同处理数据管理系统。包括数据采集模块，用于获取油泥全生命周期的多源异构数据；第一处理模块，用于构建油泥图结构模型并生成油泥处置潜力向量；第二处理模块，用于依据油泥处置潜力向量和预设的理想处置特征向量，计算兼容性指数并确定兼容性评估结果；第三处理模块，用于响应于兼容性评估结果所选定的处置工艺，采集过程状态时间序列数据并预测关键绩效指标；反馈控制模块，用于确定综合效益偏差因子并输出分级修正策略。本发明克服了传统方法依赖人工经验、决策主观的缺陷，显著提升了处置方案推荐的科学性与准确性。

本发明授权一种基于大数据的油泥智能分类与协同处理数据管理系统在权利要求书中公布了：1.一种基于大数据的油泥智能分类与协同处理数据管理系统，其特征在于，包括： 数据采集模块，用于获取油泥全生命周期的多源异构数据，多源异构数据包括化学参数，物理参数和履历信息； 第一处理模块，用于基于多源异构数据，构建油泥图结构模型并生成油泥处置潜力向量； 第二处理模块，用于依据油泥处置潜力向量和预设的理想处置特征向量，计算兼容性指数并确定兼容性评估结果； 第三处理模块，用于响应于兼容性评估结果所选定的处置工艺，采集过程状态时间序列数据并预测关键绩效指标； 反馈控制模块，用于根据关键绩效指标的预测值和预设目标值的偏差，确定综合效益偏差因子并输出分级修正策略； 所述反馈控制模块确定综合效益偏差因子，包括： 获取关键绩效指标的预测值，关键绩效指标包括预期资源产率，预期能耗指数和环境风险指数； 将关键绩效指标的预测值与各自对应的预设目标值进行比较并归一化，得到各指标偏差； 依据预设的策略权重对各指标偏差进行加权求和，获得综合效益偏差因子； 综合效益偏差因子的计算方式如下：构成与逻辑推导:时刻的综合效益偏差因子，为无量纲值；来源为第三处理模块的预测输出；为根据生产任务书或历史最优批次设定的基准值；为由生产管理者根据当前生产策略设定的权重； 所述反馈控制模块输出分级修正策略，包括：将综合效益偏差因子与第一修正阈值和第二修正阈值进行比较； 当综合效益偏差因子小于等于第一修正阈值时，输出维持当前处置参数的策略； 当综合效益偏差因子大于第一修正阈值且小于等于第二修正阈值时，输出一级修正策略； 当综合效益偏差因子大于第二修正阈值时，输出二级修正策略； 所述二级修正策略为： 执行多目标优化搜索，在油泥库中寻找互补油泥批次及混合比例； 基于互补油泥批次及混合比例，生成协同配料方案； 其目标函数如下：其中: 在油泥库中搜寻的互补油泥批次的处置潜力向量；待优化的混合比例；混合后油泥的理论处置潜力向量的一种一阶线性近似模型，其中为当前批次油泥的处置潜力向量；混合油泥与目标工艺的预期兼容性；是利用第一处理模块的图神经网络模型和第三处理模块的长短期记忆网络模型，对采用混合油泥进行处置的预期综合效益偏差因子的前馈预测值；用于平衡兼容性与预期修正效果的权重系数。

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